一种排队有序性检测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:44312810 阅读:12 留言:0更新日期:2025-02-18 20:26
本发明专利技术涉及一种排队有序性检测方法、装置、电子设备及介质,包括获取排队过程中队伍的实时视频;利用构建的深度学习神经网络对获取的实时视频中每一帧图像中的人物图像进行识别,得到每一帧图像中所有人的位置信息;将每一帧图像中所有人的位置信息进行直线拟合,得到队伍拟合直线;获取每一帧图像中每个人的位置信息与队伍拟合直线的垂直距离;当队伍中存在个人位置信息与拟合直线之间的垂直距离位于阈值范围之外时,发出警报提醒,实现对人群排队有序性的非接触式、智能监测;提高了对人员等目标的识别准确性;通过深度学习,在进行位置信息确认时,通过深度学习神经网络来识别,具备了一定的自学习能力,适应性更强。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机信息处理,尤其涉及一种排队有序性检测方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、为了有效地为管理者的决策提供数据支持,以便进一步的调整和优化排队处理过程,排队检测技术应运而生。

2、在现有技术中,相关的排队检测技术如下:至少使用2个摄像头分别拍摄同一队列的队首和队尾,并获取每个摄像头的图像;检测并提取每个摄像头图像中的人体特征,依次从队首特征集合中获取一个欲匹配的人体特征,再将每个欲匹配的人体特征依次和队尾特征集合中未匹配的人体特征进行匹配判断;并根据匹配结果获得队列的排队状态信息,但是此种方式主要是对排队队伍的插队行为进行有序的检测,但是对队伍的成型情况并没有完成检测;

3、目前为了对排队的队伍的有序性(成型)进行检测,采用图像识别技术可以识别和追踪图像中的单个对象,但在处理大规模人群动态,尤其是在复杂或拥挤的环境中时,这些技术仍然面临挑战,存在如下缺点:a.需要大量摄像头覆盖整个区域,增加了系统成本和复杂度;b.应复杂环境,易受外界干扰;c.群排队有序性的实时监测效果有限。


<p>技术实现思本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种排队有序性检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于;在获取实时视频图像之后,对获取的视频图像按照如下方法进行处理:

3.根据权利要求2所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于,得到每一帧图像中所有人的位置信息的方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于,得到队伍拟合直线的方法包括利用多项式拟合算法对每一帧图像中所有人的位置信息进行拟合得到队伍拟合直线。

5.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于,获取排队过程中队伍的实时视频的方法包括:在良好...

【技术特征摘要】

1.一种排队有序性检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于;在获取实时视频图像之后,对获取的视频图像按照如下方法进行处理:

3.根据权利要求2所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于,得到每一帧图像中所有人的位置信息的方法包括:

4.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征在于,得到队伍拟合直线的方法包括利用多项式拟合算法对每一帧图像中所有人的位置信息进行拟合得到队伍拟合直线。

5.根据权利要求1所述的一种排队有序性检测方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨龙徐海兵胡玮杜磊岐
申请(专利权)人:西安塔力科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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