【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水电站故障诊断，特别涉及一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法及系统。
技术介绍
1、抽水蓄能水电站是电力系统中重要的调峰调频设备，其安全稳定运行对电网的安全性和可靠性具有重要影响。目前，水电站的故障诊断主要依赖于专家经验和静态阈值判断，存在以下技术问题：一是传统的单一阈值判断方法无法有效捕捉水电站系统的动态特性，导致故障诊断的准确性不足；二是现有的故障分析方法缺乏系统性的建模框架，难以准确识别故障类型并追溯故障根因；三是传统方法对历史数据的利用率较低，且模型无法随系统动态特性变化而自适应更新，使得故障诊断的实时性和可靠性受到影响。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本申请提供一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法及系统。该方法结合pwa近似和分层置信学习技术，通过对状态空间进行自适应分割建立精确模型，同时利用置信上限约束确保学习过程的可靠性，实现了高效准确的故障诊断。
2、鉴于此，本申请提供一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法及系统，解决了现有技术中水电站故障诊断准确性不足...
【技术保护点】
1.一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述建立分段仿射PWA近似模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述在特征提取层基于所述PWA近似模型计算状态偏差，提取时域和频域特征的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述在故障识别层基于所述时域和频域特征计算故障置信度并进行故障类型判断的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态...
【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述建立分段仿射pwa近似模型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述在特征提取层基于所述pwa近似模型计算状态偏差，提取时域和频域特征的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，所述在故障识别层基于所述时域和频域特征计算故障置信度并进行故障类型判断的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的抽水蓄能水电站动态故障分析方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶力，俞家良，于亚雄，杨荣，白剑飞，李青，徐开炜，刘欢，万波，严汉秋，胡文兴，高玥颖，梁业全，梁宇杨，邓娅婷，骆树生，林芷薇，袁健航，张博宁，叶芯榕，陈春阳，黄湘威，王嘉乐，齐晨晓，张伦昌，陶醉，张家弟，孟飞，谭笑，隋海建，赵子清，郭禹廷，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。