【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于扩散模型的酶序列生成方法，可用于在分类指导条件下，特定酶的生成，属于生物信息。
技术介绍
1、在生物学和化学领域，设计具有特定催化功能和结构稳定性的酶是至关重要的任务。生成模型已经展示了其在可靠酶设计方面的巨大潜力。然而，尽管repecka等人在2023年取得了设计生物合理酶序列的成功，这些酶设计模型主要限于无条件生成。在实际应用场景中，研究者通常需要从随机生成的酶中筛选出符合特定标准的序列，这个过程不仅耗时而且效率低下。因此，当前的无条件蛋白生成技术距离实际应用需求还有一定的距离。改进这些技术将有助于加速科学发现并提升生物工程领域的效率。因此，开发一种以分类指导，用于特定酶序列生成的扩散模型，该模型结合了生物物种信息和扩散模型的生成能力，以生成结构稳定的酶序列，对于特定酶的研究具有重要的意义。
2、lin等人在2024年提出了一种以分类指导的扩散模型taxdiff，该模型通过前向扩散过程逐步向数据添加噪声，生成噪声数据，通过结合注意力机制的模块进行去噪。最终，通过解码器将去噪后的数据转换为新的酶序列，...
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的酶序列生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S2.1包括：
4.权利要求1-3任意一项所述的基于扩散模型的酶序列生成方法在化学品、药品中的应用。
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的酶序列生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
3.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋智功，王军，苗爽，
申请(专利权)人：无锡纳思生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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