图像处理方法、包含图像处理模型的装置、图像处理装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:44564722 阅读:20 留言:0更新日期:2025-03-11 14:23
本公开提供了一种图像处理方法、包含图像处理模型的装置、图像处理装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。该图像处理方法包括:将业务图像输入图像处理模型的特征提取网络,得到多个特征图,特征提取网络包括结构相同的子网络和目标子网络,目标子网络的目标注意力层与子网络的注意力层具有不同类型的注意力机制,多个特征图是根据第一类特征图和第二类特征图得到的,第一类特征图是将目标子网络的目标卷积层的输出图像输入至子网络的注意力层得到的,第二类特征图是将子网络的卷积层的输出图像输入至目标子网络的目标注意力层得到的;将多个特征图输入图像处理模型的输出层,得到业务图像的图像分类结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能和金融科技领域,更具体地涉及一种图像处理方法、包含图像处理模型的装置、图像处理装置、设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、随着金融科技的发展,业务流程复杂繁琐,且所需资料众多,使得海量业务资料的存档工作量大大增加。存档过程会利用智能算法对扫描后的海量业务资料进行分类。

2、在实现本公开构思的过程中,专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题:智能算法所提取的特征图信息较为简单,难以捕获到图像中复杂关系,造成图像分类不准确。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本公开提供了一种图像处理方法、包含图像处理模型的装置、图像处理装置、设备、存储介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面,提供了一种图像处理方法,包括:将业务图像输入图像处理模型的特征提取网络,得到多个特征图,其中,特征提取网络包括结构相同的子网络和目标子网络,目标子网络的目标注意力层与子网络的注意力层具有不同类型的注意力机制,多个特征图是根据第一类特征图和第二类特征图得到的,第一类特征图是将目标子网络的目标卷积本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将业务图像输入图像处理模型的特征提取网络,得到多个特征图包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述业务图像分别输入子网络的第i卷积层和目标子网络的第j目标卷积层,得到与所述子网络对应的第i卷积特征图、与所述目标子网络对应的第j目标卷积特征图包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在i等于j的情况下,所述子网络与所述目标子网络具有不同的网络参数种类。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第i卷积特征图和目标卷...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将业务图像输入图像处理模型的特征提取网络,得到多个特征图包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述业务图像分别输入子网络的第i卷积层和目标子网络的第j目标卷积层,得到与所述子网络对应的第i卷积特征图、与所述目标子网络对应的第j目标卷积特征图包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在i等于j的情况下,所述子网络与所述目标子网络具有不同的网络参数种类。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第i卷积特征图和目标卷积特征图输入子网络的第i注意力层,得到第一类特征图还包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:周奇浩王炳月赵云
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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