【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,具体地涉及一种使用支付卡消费的偏好预测方法、偏好预测装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、当前网络购物的兴起催生出了许多的生活服务类app,在消费金融场景下其往往提供了手机商城、饭票影票、在线客服、基金理财、办卡开卡、额度管理、消费信贷、账单管理等全方位功能,同时实现了lbs查询服务和手机远程支付,全面满足并提升了持卡人对金融和日常生活需求的消费体验。
2、发卡银行在不断拓展业务与场景的同时,也希望通过数据积累与数据驱动,主动捕捉用户价值信息与消费需求,发挥数据价值,给用户提供更加精准的服务。然而目前的相关技术在预测用户是否使用支付卡进行消费的准确性较差。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本公开提供了一种使用支付卡消费的偏好预测方法、偏好预测装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的第一个方面,提供了一种使用支付卡消费的偏好预测方法,包括:
3、响应于偏好预测指令,获取第一预设
...【技术保护点】
1.一种使用支付卡消费的偏好预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标梯度提升决策树模型是通过如下方式训练的:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始训练特征集合包括用户基本信息、支付卡信息、资产信息和交易变动信息;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始训练数据宽表包括多个宽表元素;
5.根据权利要求2~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述初始训练数据宽包括不同文本类型的宽表元素,所述文本类型包括数值类型和文字类型;
6.根据权利要求2所述的方
...【技术特征摘要】
1.一种使用支付卡消费的偏好预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标梯度提升决策树模型是通过如下方式训练的:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始训练特征集合包括用户基本信息、支付卡信息、资产信息和交易变动信息;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始训练数据宽表包括多个宽表元素;
5.根据权利要求2~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述初始训练数据宽包括不同文本类型的宽表元素,所述文本类型包括数值类型和文字类型;
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述中间...
【专利技术属性】
技术研发人员:王豆豆,王晓舟,张博,王晴,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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