【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及意图识别，尤其涉及一种用于电力调度系统的意图识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在电力系统调度的领域，自然语言处理技术(nlp)已经开始被应用于解析调度员的指令和请求，以自动化处理数据查询和管理任务。目前，这一技术主要依赖于循环神经网络(rnn)和其变体，如长短期记忆网络(lstm)，来实现文本的意图识别。这些技术通过学习文本数据中的时间序列依赖性，能够有效地处理和识别用户的自然语言输入。
2、但是在电力系统调度领域，有很多专业术语和特定的数据处理需求，现有的nlp系统往往无法完全理解这些术语的语义和上下文，导致意图识别不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种用于电力调度系统的意图识别方法、装置、设备及存储介质，能提高意图识别的准确性。
2、本专利技术一实施例提供一种用于电力调度系统的意图识别方法，包括：
3、获取用户所填写的用于查询电力系统调度情况的输入文本；
4、根据预设lstm网络模型对上述输入文本进行...
【技术保护点】
1.一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述预设词嵌入模型的训练，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述将所述词嵌入向量与所述文本嵌入向量进行加权，得到目标嵌入向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述预设意图识别模型的训练，包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，在得到所述意图识别结果后，还包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述预设词嵌入模型的训练，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述将所述词嵌入向量与所述文本嵌入向量进行加权，得到目标嵌入向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，所述预设意图识别模型的训练，包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于电力调度系统的意图识别方法，其特征在于，在得到所述意图识别结果后，还包括：
6.一种用于电力调度系统的意图识别装置，其特征在于，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：倪斌业，沈志钧，蔡新雷，江里舟，蓝天，吴岳洲，郭乾，周巍，孟子杰，董锴，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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