【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人因学,尤其涉及基于仿真平台的交通参与者风险感知的脑眼融合测量系统方法和装置。
技术介绍
1、交通安全事故已成为威胁人类生命财产安全的重要原因之一。理解道路交通使用者的风险感知和决策过程,有助于从根源上预防不安全道路交通行为的发生。现实场景下的人车交互实验受到法规、伦理、安全等多方面条件的制约,难以开展。同时,基于访谈、问卷等调研形式的风险感知量化方案,亦存在时间滞后性、主观偏差性等多项局限。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此,本申请的第一个目的在于提出一种基于仿真平台的交通参与者风险感知的脑眼融合测量系统,解决了现有方法难以实现、局限性大的技术问题,实现了对道路交通参与者的风险感知测量。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于仿真平台的交通参与者风险感知的脑眼融合测量方法。
4、本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介
6本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于仿真平台的交通参与者风险感知的脑眼融合测量系统,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述风险感知测量模块,还用于基于环境变量、先验知识变量、不安全行为变量和感知程度变量,建立风险感知-决策的结构方程模型,其中,所述环境变量由交通场景信息确定,所述先验知识变量由交通参与者填写的风险感知问卷数据确定,所述不安全行为变量由交通参与者的行为数据确定,所述感知程度变量表示用户感知周围环境信息的程度,所述感知程度变量由所述生理指标确定。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述生理数据采集模块,具体用于:
【技术特征摘要】
1.一种基于仿真平台的交通参与者风险感知的脑眼融合测量系统,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述风险感知测量模块,还用于基于环境变量、先验知识变量、不安全行为变量和感知程度变量,建立风险感知-决策的结构方程模型,其中,所述环境变量由交通场景信息确定,所述先验知识变量由交通参与者填写的风险感知问卷数据确定,所述不安全行为变量由交通参与者的行为数据确定,所述感知程度变量表示用户感知周围环境信息的程度,所述感知程度变量由所述生理指标确定。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述生理数据采集模块,具体用于:
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述脑电指标包括基于时频分析和子带能量计算到的注意力、警惕性、脑力负荷和精神疲劳水平;
5.一种基于仿真平台的交...
【专利技术属性】
技术研发人员:张宇婷,崔涛,梁铭轩,杰瑞米,陈嘉宇,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:
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