【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统。
技术介绍
1、边缘计算是一种分布式计算模型，旨在将计算能力和存储资源移动到离用户或数据源更近的地方，以减少设备和服务器之间的响应延迟。它通过在边缘设备、传感器和边缘节点上处理数据，降低了对集中式云服务器的依赖性，提供更快速、高效和安全的计算服务。在零售行业中，边缘计算同样发挥着重要作用。无人零售商店通过店内摄像头、传感器和边缘计算进行识别顾客，并记录顾客选购的商品，实现无缝购物体验。这种技术不仅简化了购物过程，还为零售商提供了宝贵的数据洞察。
2、在现有的边缘计算环境中，边缘计算应用的资源数量因为各类环境条件(如成本、技术、硬件等)的限制不会十分充裕。在实际应用过程中，往往需要考虑资源的优化分配和合理调度问题，即在满足各个边缘计算应用资源负载约束条件的前提下，从请求任务中选取合适的任务分配到合适的边缘计算应用上，从而使系统资源利用率最高，系统整体性能达到最优。现有技术中，边缘计算应用资源分配通常以运维人员已有的经验为基础，如根据边缘计算应用...
【技术保护点】
1.基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，根据多个无人零售商店的历史计算资源需求信息，确定每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，确定多种日期类型，包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，根据每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，确定边缘计算布设
...【技术特征摘要】
1.基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，根据多个无人零售商店的历史计算资源需求信息，确定每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，确定多种日期类型，包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，根据每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，确定边缘计算布设方案，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，根据两个无人零售商店对应每种日期类型的需求互补系数，对多个无人零售商店进行分组，确定多个第一无人零售商店组，包括：
6.根据权利要求3所述的基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，获...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈兵，聂琨林，石志斌，
申请(专利权)人：四川汉唐云分布式存储技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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