【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及订单管理，具体的，涉及一种双分支订单信息预测方法，还涉及应用该双分支订单信息预测方法的计算机装置，还涉及应用该双分支订单信息预测方法的计算机可读存储介质。
技术介绍
1、订单管理与预测在企业运营和优化中扮演着重要角色。目前市场上主要采用传统的订单管理工具或简单的时间预测方法，但这些技术在实际应用中存在以下不足：现有的订单预测系统大多依赖于线性回归或简单的时间序列模型，这些模型虽在一定程度上能够预测订单趋势，但它们对数据的依赖性较强，且往往不能有效捕捉订单特征之间的复杂交互关系。例如，传统方法通常通过引入更多维度或层次的数据来提升预测的准确度，但这类方法往往仅依赖数据维度的增加来改进模型表现，忽视了不同特征之间的相互作用和协同效应。在面对高维数据时，这些方法通常会陷入过拟合或忽略数据间的复杂依赖，从而影响最终的预测结果。
2、而且，当前订单风险管理方法主要集中在违期概率的简单估算上，通常仅提供一个静态的违期预测结果，而缺乏对违期原因的深入分析及对应的优化策略。特别是在动态环境下，传统系统往往无法结合实时的订单数据...
【技术保护点】
1.一种双分支订单信息预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
4. 根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
7.根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
8.一种计算机装置，包括处理器以及存储器，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种双分支订单信息预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
4. 根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1或2所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的双分支订单信息预测方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：冯泽凯，陈博南，唐宏振，
申请(专利权)人：珠海市博兆医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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