【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障诊断,具体涉及一种基于cnn的功率测量仪表短路故障自动诊断方法。
技术介绍
1、功率测量仪表作为数字电网的关键前端采集组件,负责提供电力参数测量、电力质量监测和电气设备控制等任务所需的数据。然而,由于周围磁场环境和设备老化等因素,这些仪表常发生短路故障,导致电力数据异常,进而影响电力部门的电网分配决策。现有的故障诊断方法主要依赖定性分析,准确性不足。传统方法还依赖人工检测和定性分析,存在耗时、成本高和易出错的问题。因此,开发自动诊断功率测量仪表故障的新方法显得尤为重要。
2、公开号为cn115718266a的中国专利技术申请,提供了一种电池短路故障诊断方法及装置,包括获取电池组中的所有电池单体当前时刻的电压及电流;选择电压最大和电压最小的电池单体作为第一、二电池单体,分别计算第一、二电池单体的soc;根据电压及电流计算得到当前短路电流及当前短路电阻;将当前短路电流与预设短路电流阈值比较,若当前短路电流大于或等于预设短路电流阈值,则将当前短路电阻作为电池组的短路电阻;若当前短路电流小于预设短路电流阈值且当前时刻与
...【技术保护点】
1.基于CNN的功率测量仪表短路故障自动诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于信息熵确定最佳分解层数,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于变化曲线确定最佳分解层数,包括如下步骤:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据信号特性动态选择最优小波基函数,包括如下步骤:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对分解后的信号计算对应的评价指标,包括如下步骤:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述训练集结合CNN和LSTM
...【技术特征摘要】
1.基于cnn的功率测量仪表短路故障自动诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于信息熵确定最佳分解层数,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于变化曲线确定最佳分解层数,包括如下步骤:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据信号特性动态选择最优小波基函数,包括如下步骤:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对分解后的信号计算对应的评价指标,包括如下步骤:
【专利技术属性】
技术研发人员:徐秀妮,曹建伟,解贵锋,任祚旺,王含,
申请(专利权)人:陇东学院,
类型:发明
国别省市:
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