【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，特别是一种预测效率高、泛化能力强、精度高的有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法。
技术介绍
1、有限开放空间是指不完全开放，也不完全封闭的建筑空间，如隧道、船舱、地下空间等。
2、爆炸冲击威力场是指足以对目标造成破坏或杀伤的爆炸效应场，如峰值超压场、峰值冲量场等。
3、威力场预测是指预测爆炸冲击下威力场的重要参数，包括冲击载荷、超压、冲量、到时。
4、1、冲击载荷：冲击载荷是指作用在物体上的力随时间的变化，描述了力对物体的短暂作用效果。在爆炸冲击波的情况下，冲击载荷通常指爆炸产生的冲击波对结构或物体施加的短暂力的作用，这种载荷的特点是高能量、短时间作用，能够对结构造成严重的破坏。
5、2、超压：超压是指爆炸冲击波波阵面上的压力与周围大气压的差值。在爆炸发生时，冲击波的前峰会带来局部压力的急剧升高，这个高出大气压的部分就是超压。超压是衡量冲击波强度的一个重要参数，它直接影响到爆炸冲击波对建筑物和生物目标的破坏程度。
6、3、冲量：冲量是力在时间...
【技术保护点】
1.一种有限开放空间建筑三维爆炸威力场机器学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，在威力场交互协同图神经网络中嵌入物理信息约束，包括：
3.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，嵌入物理信息约束后，所得到的威力场交互协同图神经网络的损失函数中添加了物理信息约束损失项Lphysics：
4.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库建立步骤包括：
5.根据权利要求4所述的机器学习方法，其特征在于，爆炸事件构建步骤包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种有限开放空间建筑三维爆炸威力场机器学习方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，在威力场交互协同图神经网络中嵌入物理信息约束，包括：
3.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，嵌入物理信息约束后，所得到的威力场交互协同图神经网络的损失函数中添加了物理信息约束损失项lphysics：
4.根据权利要求1所述的机器学习方法，其特征在于，爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库建立步骤包括：
5.根据权利要求4所述的机器学习方法，其特征在于，爆炸事件构建步骤包括：
6.根据权利要求4所述的机器学习方法，其特征在于，包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡杰，吴威涛，郭伟东，石少帅，赵瑞杰，彭江舟，刘陶齐欢，谢肖坤，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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