电动汽车保有量预测方法技术

本公开提供了一种电动汽车保有量预测方法，包括：根据电动汽车保有量历史数据，利用指数函数拟合得到保有量历史函数；利用保有量历史函数和灰色预测模型，确定保有量预测函数；利用保有量预测函数，预测电动汽车保有量。本公开还提供了一种电动汽车保有量预测装置、电子设备及存储介质。本公开通过利用保有量历史函数参与灰色预测模型的求解，使得灰色预测模型对于高速增长的电动汽车保有量预测有更高的预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及汽车保有量预测，更具体地涉及一种电动汽车保有量预测方法。

技术介绍

1、近年来，随着相关政策的陆续落地、产业成熟度的不断提高、购车成本的快速下降以及环保理念的逐步深入，我国新能源电动汽车的购买及保有量迎来了飞速发展的黄金时期。相关文献资料表明，我国新能源电动汽车保有量呈指数增长形式。

2、在利用传统灰色预测模型对高速增长的电动汽车保有量预测时，其模型存在一定缺陷。相关研究文献已证明，gm(1,1)模型的预测精度与背景值z(1)(k)有着密切关系，由于灰色模型在建模过程中存在离散方程和连续方程之间的过渡转换，将造成参数估计的误差。进一步地，当灰色系统为高增长序列时，传统灰色模型的相对误差将显著增大，因此难以有效对高增长序列进行有效建模。此外，由于原材料供应、价格和用户心理的影响，每年新能源电动汽车保有量会在预期基础上呈现一定的离散，而数据的离散程度越大，也将造成系统的灰度越大，使得预测结果精度越差，因此还需通过误差修正的方式减少预测误差，提升预测精度。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动汽车保有量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述历史函数和灰色预测模型，确定保有量预测函数包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用所述保有量累加函数，确定灰色预测模型的白化背景值，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述白化背景值，确定所述灰色预测模型的发展系数和灰作用量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用最小二乘法确定所述灰微分方程的发展系数和灰作用量，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述发展系数和所述灰作用量，确...

【技术特征摘要】

1.一种电动汽车保有量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述历史函数和灰色预测模型，确定保有量预测函数包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用所述保有量累加函数，确定灰色预测模型的白化背景值，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述白化背景值，确定所述灰色预测模型的发展系数和灰作用量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用最小二乘法确定所述灰微分方程的发展系数和灰作用量，包括：

6...

【专利技术属性】
技术研发人员：张侃君，王婷，滕捷，黎恒烜，唐爱红，李信燃，王文浩，廖阳春，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：