一种基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法及检索方法技术

本发明专利技术属于电力系统信息化技术领域，提供了一种基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法及检索方法，包括以下步骤：S1、对原始数据库进行分类和命名实体提取，得到数据集和实体集；S2、基于AI大语言模型对数据集与实体集进行对齐；S3、抽取和补全实体关系，构建电力图数据库；S4、对实体及关联的数据进行联合嵌入，并映射到同一个向量空间，构建多模态电力知识库，并生成数据索引；使用构建的多模态电力知识库进行检索，通过数据索引进行源文件回溯。本发明专利技术融合了多模态数据，构建的多模态电力知识库丰富、准确，且可以进行源文件回溯。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统信息化，具体涉及一种基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法及检索方法。

技术介绍

1、随着人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型的进步，其在文本处理、图像处理、音频处理以及视频处理等方面的能力得到了显著提升。这些进步极大地推动了多个行业的智能化进程。然而，在电力行业这一关键领域，尽管积累了丰富的研究成果和数据资源，但ai技术的应用尚处于初级阶段，未能充分发挥其潜力。

2、电力行业正经历着从传统火力发电和水力发电向风能、太阳能等新能源发电方式的重大转变。这一过程中产生了大量宝贵的数据，包括但不限于生产数据、行业经验和技术成果。这些数据为电力系统的可持续发展、能源的有效利用以及电网的优化运行提供了关键的支持。然而，当前电力行业的知识库构建技术仍不够成熟，主要依赖于文本数据，而对于图像、视频和音频等非结构化数据的利用则相对有限，利用率并不高。因此，更好地整合这些多源异构数据，并将其转化为支持电力行业决策的知识，构建一个全面的多模态电力知识库，成为额待解决的难题。

3、专利文献cn111831792b提出了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤S1中，使用Scrapy爬虫框架，爬取网络中的电力行业相关数据，整理出多模态电力原始数据库，并通过脚本将所述多模态电力原始数据库中的数据分为文本数据、图像数据、音频数据和视频数据。

3.根据权利要求2所述的基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤S1中，

4.根据权利要求2所述的基于AI大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤S1中，

5....

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤s1中，使用scrapy爬虫框架，爬取网络中的电力行业相关数据，整理出多模态电力原始数据库，并通过脚本将所述多模态电力原始数据库中的数据分为文本数据、图像数据、音频数据和视频数据。

3.根据权利要求2所述的基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤s1中，

4.根据权利要求2所述的基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤s1中，

5.根据权利要求2所述的基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤s1中，

6.根据权利要求2所述的基于ai大语言模型的多模态电力知识库构建方法，其特征在于，步骤s1中，

7.根据权利要求6所述的基于ai...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏亮，钟国海，陈曦，杨宜林，陈新毫，
申请(专利权)人：广州丰石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：