【技术实现步骤摘要】
本公开涉及汽车配件管理，具体地，涉及一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及saas平台。
技术介绍
1、随着汽车技术的发展，汽车配件技术也随之发展。对于汽车厂商来说，需要对汽车配件进行合理的管理，以保证汽车配件可以供应市场。
2、相关技术中，关于汽车配件的管理，通常是针对销售平台进行管理，或者针对工厂进行管理，并未打通产业链的管理，使得汽车配件的管理的智能性和高效性较差。
技术实现思路
1、本公开的目的是提供一种基于大数据的汽车配件智能管理方法及saas平台，该基于大数据的汽车配件智能管理方法及saas平台实现基于产业链的汽车配件管理，提高汽车配件管理的智能性和高效性。
2、为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种基于大数据的汽车配件智能管理方法，包括：获取通过汽车配件应用程序收集的多个区域分别对应的汽车配件需求信息；根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息，确定汽车配件需求差异化信息，所述差异化信息用于表征所述多个区域的汽车配件需求的差异化情况；根据所述多个区...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的汽车配件智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述汽车配件需求信息包括：区域位置信息、汽车配件类型需求信息、汽车配件数量需求信息和汽车配件供应周期需求信息；所述根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息，确定汽车配件需求差异化信息，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述根据各个区域分别对应的第一差异化信息、第二差异化信息和第三差异化信息，确定汽车配件需求差异化信息，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的汽车配件智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述汽车配件需求信息包括：区域位置信息、汽车配件类型需求信息、汽车配件数量需求信息和汽车配件供应周期需求信息；所述根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息，确定汽车配件需求差异化信息，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述根据各个区域分别对应的第一差异化信息、第二差异化信息和第三差异化信息，确定汽车配件需求差异化信息，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述汽车配件管理模型包括汽车配件工厂模型和汽车配件销售平台模型，所述根据所述多个区域分别对应的汽车配件需求信息和所述差异化信息，确定汽车配件管理模型对应的目标仿真参数，包括：
5.根据权利要求4所述的汽车配件智能管理方法，其特征在于，所述汽车配件需求差异化信息包括表征汽车配件销售需求差异的第一差异化矩阵，所述根据所述差异化信息，确定所述汽车配件销售平台模型的销售仿真...
【专利技术属性】
技术研发人员：江永兴，杨上富，方长根，
申请(专利权)人：深圳开思时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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