本申请提供一种基于互联网的人力资源信息共享系统及方法，通过将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇，基于每个人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征确定各条人力资源信息的可信推荐指数；基于各个可信推荐指数筛选出多条可传递的人力资源信息；通过每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动；通过所有的衰减波动确定对各条可传递的人力资源信息进行共享时的共享置信度，基于所述共享置信度筛选出所有可传递的人力资源信息上传至人力资源信息共享平台。采用本申请的方案，可在互联网中实现对人力资源信息的可信共享，从而增加人力资源共享信息的可信范围。
1、信息共享是指在个人、组织或系统之间传递、交换和使用数据或信息的过程。信息共享可以应用于不同的领域，如医疗、金融、教育和政府等，信息共享的应用不仅提升了信息流通的效率，还在各行各业中促进了协作和创新。
2、基于互联网的人力资源信息共享是一种利用互联网技术进行人力资源信息传递、交流和管理的方式，这种共享方式可以提升组织和个人在人力资源管理中的效率和透明度；基于互联网的人力资源信息共享不仅改变了传统的人力资源管理方式，还促进了跨组织、跨行业的人力资源优化配置；然而，在现有技术中，人力资源共享信息容易被伪造或夸大，现有互联网中的人力资源信息共享平台往往会对人力资源共享信息进行直接共享，而人力资源信息共享平台中混合了大量可信和不可信的人力资源信息，不可信的人力资源信息占据了人力资源信息共享平台的存储和处理资源，也浪费了用户的注意力和时间，使得用户筛选有用人力资源信息变得越来越困难，同时还降低了用户对人力资源信息共享平台的信任度，因此，如何在互联网中实现对人力资源信息的可信共享，从而增加人力资源共享信息的可信范围成为业界面临的难题。
>3、接收互联网中待共享的所有人力资源信息；4、将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇，进而提取每个人力资源信息分类簇的行为聚合特征，基于所述每个人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征确定每个人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数；
5、基于各个可信推荐指数从所有人力资源信息中筛选出多条可传递的人力资源信息；
6、获取每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率，进而通过所述每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动；
7、通过所有的衰减波动确定对各条可传递的人力资源信息进行共享时的共享置信度；
8、基于所述共享置信度筛选出所有可传递的人力资源信息上传至人力资源信息共享平台，完成对互联网中人力资源信息的可信共享。
9、在一些实施例中，将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇具体包括：
10、确定每条人力资源信息的偏重值；
11、预设偏重等级；
12、根据各个偏重值和所述偏重等级将所有人力资源信息划分到不同的人力资源信息分类簇，从而得到多个人力资源信息分类簇。
13、在一些实施例中，基于各个可信推荐指数从所有人力资源信息中筛选出多条可传递的人力资源信息具体包括：
14、确定每条人力资源信息的传递因子；
15、通过各个传递因子和各个可信推荐指数确定各条人力资源信息的信息可传递度；
16、将信息可传递度超过预设的传递阈值的人力资源信息均作为可传递的人力资源信息，进而得到多条可传递的人力资源信息。
17、在一些实施例中，通过每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
18、获取每条可传递的人力资源信息的推荐系数；
19、确定每条可传递的人力资源信息的共享影响量；
20、通过每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率和对应的共享影响量确定所述每条可传递的人力资源信息在共享时的活跃状态；
21、根据每条可传递的人力资源信息对应的活跃状态和对应的可信推荐指数确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动。
22、在一些实施例中，根据每条可传递的人力资源信息对应的活跃状态和对应的可信推荐指数确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
23、选取一条可传递的人力资源信息作为选定可传递人力资源信息；
24、通过选定可传递人力资源信息在共享时的活跃状态确定选定可传递人力资源信息的信任效能值；
25、由选定可传递的人力资源信息对应的可信推荐指数和所述信任效能值确定选定可传递人力资源信息在共享过程中的衰减波动；
26、继续确定剩余可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动。
27、在一些实施例中，基于所述每个人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征确定每个人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数具体包括：
28、选取一个人力资源信息分类簇作为选定人力资源信息分类簇，进而获取选定人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征；
29、由所述行为聚合特征确定选定人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的重要系数；
30、通过各个重要系数和预设的调节参数确定选定人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数；
31、继续确定剩余人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数。
32、在一些实施例中，所述人力资源信息共享平台可为招聘网站或企业人力服务中心。
33、第二方面，本申请提供一种基于互联网的人力资源信息共享系统，包括：
34、接收模块，用于接收互联网中待共享的所有人力资源信息；
35、处理模块，用于将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇，进而提取每个人力资源信息分类簇的行为聚合特征，基于所述每个人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征确定每个人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数；
36、所述处理模块，还用于基于各个可信推荐指数从所有人力资源信息中筛选出多条可传递的人力资源信息；
37、所述处理模块，还用于获取每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率，进而通过所述每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动；
38、所述处理模块，还用于通过所有的衰减波动确定对各条可传递的人力资源信息进行共享时的共享置信度；
39、执行模块，用于基于所述共享置信度筛选出所有可传递的人力资源信息上传至人力资源信息共享平台，完成对互联网中人力资源信息的可信共享。
40、第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的基于互联网的人力资源信息共享方法。
41、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的基于互联网的人力资源信息共享方法。
42本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于互联网的人力资源信息共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个可信推荐指数从所有人力资源信息中筛选出多条可传递的人力资源信息具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据每条可传递的人力资源信息对应的活跃状态和对应的可信推荐指数确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每个人力资源信息分类簇对应的行为聚合特征确定每个人力资源信息分类簇中各条人力资源信息的可信推荐指数具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人力资源信息共享平台为招聘网站或企业人力服务中心。
8.一种基于互联网的人力资源信息共享系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的基于互联网的人力资源信息共享方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于互联网的人力资源信息共享方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的人力资源信息共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所有人力资源信息划分为多个人力资源信息分类簇具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个可信推荐指数从所有人力资源信息中筛选出多条可传递的人力资源信息具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过每条可传递的人力资源信息在指定时间内的反馈频率确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据每条可传递的人力资源信息对应的活跃状态和对应的可信推荐指数确定所述每条可传递的人力资源信息在共享过程中的衰减波动具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每个人力资源信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国森，范忠武，杜晶，程志生，李志光，王春波，
申请(专利权)人：广州市时代物业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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