【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种基于算网能需求的账户处理方法及计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来,算力逐步成为新的生产力。在人工智能、区块链、物联网等数字技术广泛运用,人工智能数据中心、超算数据中心等算力基础设施的大量部署的背景下,用户的算网需求不断增长、绿色低碳意识不断深入,对供给侧的算网能资源优化难以显著提升资源利用的综合经济效益。考虑到用户作为企业获取经济利润的重要来源,对企业的整体发展具有重要影响。因此,需从用户侧出发,明确用户需求,设计基于算网能用户侧的聚类方法。
2、鉴于用户需求多样、数据规模庞大、聚类收敛缓慢等现状,构建用户高满意度、结果高精确度的聚类方法是具有挑战性的。相关技术中的聚类方法多基于随机生成的初始聚类中心,采用k均值聚类(k-means)方法进行用户分类,导致初始距离中心选择困难,进而导致对算网能需求账户进行分类得到的结果准确性较低。
3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提
...【技术保护点】
1.一种基于算网能需求的账户处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定具备算网能需求的多个账户分别对应的资源需求类型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个账户分别对应的资源指标,确定所述多个账户分别对应的资源需求类型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在算力指标为多个,所述网络指标为多个,所述能源指标为多个的情况下,所述基于所述任一账户的资源指标,确定所述任一账户的指标评分,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述任
...【技术特征摘要】
1.一种基于算网能需求的账户处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定具备算网能需求的多个账户分别对应的资源需求类型,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个账户分别对应的资源指标,确定所述多个账户分别对应的资源需求类型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在算力指标为多个,所述网络指标为多个,所述能源指标为多个的情况下,所述基于所述任一账户的资源指标,确定所述任一账户的指标评分,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述任一账户分别与所述多种资源需求类型之间的匹配度,确定所述任一账户的资源需求类型,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个账户分别对应的资源需求类型,确定对所述多个账户进行聚类的多个...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵子豪,汤雅婷,彭开来,谢人超,
申请(专利权)人:紫金山实验室,
类型:发明
国别省市:
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