【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路质量检测系统，尤其涉及一种基于对象识别的公路质量自动检测方法及系统。
技术介绍
1、随着交通运输业的蓬勃发展，公路网络日益庞大且复杂，公路质量的检测与维护成为保障交通安全和道路使用寿命的关键环节。传统的公路质量检测方法主要依赖人工巡查和一些简单的测量工具。
2、人工检测方式存在诸多显著的弊端。一方面，效率低下是其首要问题。检测人员需要沿着公路逐段检查，无论是路面的裂缝、坑洼，还是附属设施的损坏情况，都需要人工肉眼观察和手动记录，这种方式耗时费力，对于长距离的公路检测来说，需要耗费大量的人力和时间成本，难以满足大规模公路网络快速检测的需求。另一方面，人工检测的准确性和客观性容易受到检测人员自身经验、技能水平以及工作状态的影响。不同的检测人员对于公路病害的判断标准可能存在差异，例如对于路面微小裂缝的界定、坑洼深度的评估等，可能会因个人主观因素而有所不同，从而导致检测结果不够准确可靠。
3、此外，传统检测方法在数据记录和分析方面也存在困难。人工记录的数据往往不够规范和全面，后续的数据整理和分析工作繁琐...
【技术保护点】
1.一种基于对象识别的公路质量自动检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，其中图像采集模块的高清摄像头具备光学防抖功能和自动对焦功能，具体如下：
3.如权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，其特征在于，数据传输模块在无线传输时采用加密协议保证数据传输的安全性，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，图像预处理模块在去噪过程中根据图像噪声类型自动选择合适的滤波算法，具体为：
5.一种应用权利要求1-4任意一项所述的基于对象识别的公...
【技术特征摘要】
1.一种基于对象识别的公路质量自动检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，其中图像采集模块的高清摄像头具备光学防抖功能和自动对焦功能，具体如下：
3.如权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，其特征在于，数据传输模块在无线传输时采用加密协议保证数据传输的安全性，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于对象识别的公路质量自动检测系统，图像预处理模块在去噪过程中根据图像噪声类型自动选择合适的滤波算法，具体为：
5.一种应用权利要求1-4任意一项所述的基于对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹红，李娟，宋鹏飞，段瑛辉，李军，寇文亮，
申请(专利权)人：山西路桥第一工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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