本公开提供了一种基于多模型的用户意图的识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及意图识别领域。具体实现方案为：响应于用户的当前请求信息，基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果；其中，所述识别结果表征预设的第一模型是否输出当前请求信息对应的用户意图；若所述识别结果表征未得到所述当前请求信息对应的用户意图，则基于预设的第二模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述当前请求信息对应的用户意图；其中，所述第一模型的参数量小于所述第二模型的参数量。采用两种模型，提高意图识别的召回率，提升用户体验。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域中的意图识别领域，尤其涉及一种基于多模型的用户意图的识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在智能机器人的客服场景中，理解用户的意图对于提升用户体验起着至关重要的作用。通过理解用户意图，可以节约用户时间，为用户提供高效服务。
2、但是，用户语言充满口语化表达，同一种意图存在很多不同的表达方式，这种模糊性和多样性使得机器人客服很难准确理解用户的真实意图，影响用户体验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于多模型的用户意图的识别方法、装置、设备及介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种基于多模型的用户意图的识别方法，包括：
3、响应于用户的当前请求信息，基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果；其中，所述识别结果表征预设的第一模型是否输出当前请求信息对应的用户意图；
4、若所述识别结果表征未得到所述当前请求信息对应的用户意图，则基于预设的第二模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述当前请求信息对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多模型的用户意图的识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述当前请求信息，确定当前对话状态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述上文信息和所述当前请求信息，确定所述当前对话状态，包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述预设的第一模型和所述当前对话状态，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述识别结果，包括：
>6.根据权利要求5...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模型的用户意图的识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述当前请求信息，确定当前对话状态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述上文信息和所述当前请求信息，确定所述当前对话状态，包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述预设的第一模型和所述当前对话状态，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述识别结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述预设的第一模型和所述当前对话状态，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述识别结果，包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述基于预设的第一模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到识别结果，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述预设的第一模型、所述新的请求信息、以及所述当前请求信息，确定所述识别结果，包括：
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述基于预设的第二模型，对所述当前请求信息进行意图识别处理，得到所述当前请求信息对应的用户意图，包括：
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述获取历史请求信息和所述历史请求信息的第一意图...
【专利技术属性】
技术研发人员：王安，张晶晗，贺铭，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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