无蜂窝大规模系统的资源分配方法和系统、存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种无蜂窝大规模系统的资源分配方法和系统、存储介质，包括：构建基于非正交多址的无蜂窝大规模MIMO系统模型；确定无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统的下行链路数据传输速率模型；基于下行链路数据传输速率模型确定优化问题模型，优化问题模型的目标是最大化无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统速率；基于优化问题模型，得到分层深度确定性策略梯度框架；根据分层深度确定性策略梯度框架，使网络迭代地相互更新以获得最优策略；基于最优策略对无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统进行资源分配。采用本发明专利技术的技术方案，对无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统中的用户配对和功率分配进行联合优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信，尤其涉及一种无蜂窝大规模mimo-noma系统的资源分配方法和系统、存储介质。

技术介绍

1、移动通信是无线通信技术应用最为广泛的领域之一。其背后蕴含着丰富的技术和社会背景，而对移动通信的研究也是随着时代的进步不断深化和拓展的。

2、随着移动通信技术的不断发展，大规模mimo作为一种重要的通信技术，被广泛应用于现代通信系统中。大规模mimo系统相较于传统的小规模mimo系统，在多个方面展现出了明显的优势。它具有更高的频谱效率、更广的覆盖范围以及更低的干扰水平。这使得大规模mimo系统能够有效地满足未来移动通信系统对于高速率、低延迟和海量连接数的需求。

3、而无蜂窝大规模mimo系统作为大规模mimo技术的一种重要形式，其优势在于简单、灵活、成本低等方面。在未来的5g及其后续通信网络中有着广阔的应用前景。

4、非正交多址(non-orthgonal multiple access，noma)作为提高频谱效率的一项重要技术，在学术界和工业界备受关注。其核心思想是利用多用户信道增益，在功率域中叠加多用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，分层深度确定性策略梯度框架包括：第一DDPG智能体和第二DDPG智能体，其中，第一DDPG智能体用于优化用户配对，第二DDPG智能体用于优化功率分配。

3.如权利要求2所述的无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，第一DDPG智能体和第二DDPG智能体利用具有最大奖励的策略来进行用户配对并为网络中的每个用户分配功率，在每次训练结束时更新它们的策略。

4.一种无蜂窝大规模系统的资源分配系统，其特征在于，包括：

5....

【技术特征摘要】

1.一种无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，分层深度确定性策略梯度框架包括：第一ddpg智能体和第二ddpg智能体，其中，第一ddpg智能体用于优化用户配对，第二ddpg智能体用于优化功率分配。

3.如权利要求2所述的无蜂窝大规模系统的资源分配方法，其特征在于，第一ddpg智能体和第二ddpg智能体利用具有最大奖励的策略来进行用户配对并为网络中的每个用户分配功率，在每次训练结束时更新它们的策略。

4.一种无蜂窝大规模系统的资源分配系统，其特征在于，包括：

5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭方青，邓权烜，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：