用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术涉及火灾识别技术领域，公开了一种用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质，包括获取待识别的充电桩区域的时序图像和时序环境参数，时序图像包括位图图像和红外图像，时序环境参数包括时序烟雾数据；将位图图像输入目标识别模型，得到目标图像，并根据目标图像，从红外图像中选取红外目标图像；从各个红外图像的红外目标图像中提取温度数据，得到时序温度数据；将目标图像、所述烟雾数据和所述温度数据输入火灾识别模型，得到充电桩区域的火灾识别结果。本发明专利技术通过目标识别模型，能够准确高效的对火焰以及充电桩进行识别，并且通过火灾识别模型，对多种特征进行融合，提高了模型识别的精准度，进一步保证了充电环境的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾识别，特别是涉及一种用于充电桩场景下的火灾识别方法、系统、设备和介质。

技术介绍

1、随着电动车的发展，电动汽车、电动自行车在人们的日常生活中占有很大的比例，由于电动车的特性，使得电动车需要经常进行充电，于是就有了充电桩的出现。目前市场上的充电桩设备一般都是安装在地下室，停车棚，停车场。由于现有的充电桩中线路较多，而且在对电动车进行充电时，充电电流非常大，设备老化、损坏相对严重，与此同时，大部分充电桩一般设置在露天环境中，难以避免高温、低温、潮湿的工作环境，这样充电桩就极其容易发生火灾；并且充电桩设备大多部署在比较偏远的地方或处于无人值守状态，一旦发生火灾难以做到及时预警、及时处置，火情发展和蔓延的比较快，带来的后果也会比较严重，造成较大的经济损失。

2、现有的充电桩一般都会集成温度传感器，以对车辆在充电过程中的温度进行监控。但是仅凭借温度传感器无法对充电过程中可能产生的烟雾、火花等特征进行监控，无法第一时间发现火灾隐患。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述将所述位图图像输入目标识别模型，得到目标图像的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述从各个所述红外图像的红外目标图像中提取温度数据，并根据提取到的温度数据，得到时序温度数据的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述火灾识别模型采用神经网络模型构建得到，包括第一循环神经网络模型、第二循环神经网络模型、卷积神经网络模型、特征融合层和全连接...

【技术特征摘要】

1.一种用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述将所述位图图像输入目标识别模型，得到目标图像的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述从各个所述红外图像的红外目标图像中提取温度数据，并根据提取到的温度数据，得到时序温度数据的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的用于充电桩场景下的火灾识别方法，其特征在于，所述火灾识别模型采用神经网络模型构建得到，包括第一循环神经网络模型、第二循环神经网络模型、卷积神经网络模型、特征融合层和全连接层；

5.一种用于充电桩场景下的火灾识别系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的用于充电桩场景下的火灾识别系统，其特征在于，所述目标识别模块，还用于对所述位图数据进行预处理，并将预处理后的所述位图数据输入预先训练好的目标识别模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹航，刘潇翰，王培正，许嘉楷，罗成峰，何昊然，罗世轩，吴泽宇，李洪宇，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：