【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像数据处理，具体地说，是涉及一种用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法及系统。
技术介绍
1、目前，孤独症谱系障碍的检测方式分为两大类：第一类方式检测孤独症谱系障碍的三个核心特征、以及在核心特征基础上产生的孤独症谱系障碍特有的行为模式；第二类方式检测孤独症障碍患者与正常人相异的生理指标（包括且不限于眼动参数、 大脑结构和连接性相关参数等）。
2、现有的各类用于筛查、检测孤独症谱系障碍的问卷量表（《儿心量表-ii》、《cars》等）基于第一类方式，设计了用于检测的情景题目问卷，配合现场实际交互、实物操作，达到评估病情的目的；在此基础上，现有的一些设备以可视化的情景图像、影像的形式复现出所需的检测情景，以智能化的方法将人工操作优化、简化，配合眼动仪抓取对应的视线位置，将检测结果提交医生，作为辅助医生诊断的依据。但，传统量表的检测形式需要耗费非常长时间才能完成，并且医生需全程与患者及亲属保持专业的互动与观察，工作强度高。不利于开展大范围、快速的筛查工作，且诊断工作的效率也比较低。配合眼动仪使用的辅助诊断装置，因为...
【技术保护点】
1.一种用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤S4中计算每个数据组的视线落点位移数据集，具体包括：
4.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤S5将检测图标对应的运动函数导入测试坐标系统，具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤
【技术特征摘要】
1.一种用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤s3具体包括：
3.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤s4中计算每个数据组的视线落点位移数据集，具体包括：
4.根据权利要求1所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤s5将检测图标对应的运动函数导入测试坐标系统，具体包括：
5.根据权利要求4所述的用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理方法，其特征在于，步骤s6具体包括：
6.一种用于孤独症谱系障碍检测的眼动数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：车诚，王震，张兰娜，杨召川，边子涵，雷涵越，
申请(专利权)人：青岛鹏锋诚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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