智能客服应答方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种智能客服应答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待答复问题的提问文本；从语料库中确定与提问文本相匹配的参考上下文，语料库根据业务知识文档构建得到；根据提问文本和参考上下文生成目标应答文本；根据目标应答文本对待答复问题进行答复。通过结合语料库匹配提问文本的参考上下文，并根据该参考上下文辅助生成针对提问文本的目标应答文本，提升目标应答文本的准确性，相较于单纯通过对提问文本的分析得到的答复文本，本申请实施例通过可以结合语料库，使目标应答文本能够与具体的业务知识相匹配，提升客服服务的质量，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，具体涉及一种智能客服应答方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该存储介质包括计算机可读存储介质。

技术介绍

1、目前，智能客服类应用主要通过对客户问题进行分析理解后，自动生成针对该客户问题的答复文本，实现代替人工进行客服应答处理。

2、但是，由于客户问题所针对的业务种类多样，且存在涉及到专业性较强的知识领域，因此，单纯通过对客户问题的分析和理解，难以生成比较准确的答复文本，进而会影响客服服务质量，以及用户体验。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种智能客服应答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提升客服服务质量，提升用户体验。

2、本申请实施例提供了一种智能客服应答方法，包括：

3、获取待答复问题的提问文本；

4、从语料库中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，所述语料库根据业务知识文档构建得到；

5、根据所述提问文本和所述参考上下文生成目标应答文本；

6、根据所述目标应答文本对所述待答复问题进行答复。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能客服应答方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识文档包含有业务对话文本，所述从语料库中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述提问文本编码结果和所述预编码结果之间的相似度从所述业务对话文本中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考上下文包括至少两个，所述根据所述提问文本和所述参考上下文生成目标应答文本，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识文档包括至少...

【技术特征摘要】

1.一种智能客服应答方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识文档包含有业务对话文本，所述从语料库中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述提问文本编码结果和所述预编码结果之间的相似度从所述业务对话文本中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考上下文包括至少两个，所述根据所述提问文本和所述参考上下文生成目标应答文本，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务知识文档包括至少两条业务线的业务对话文本，所述从语料库中确定与所述提问文本相匹配的参考上下文，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：柯旭东，
申请(专利权)人：顺丰数科深圳技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：