【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑运维管理领域，具体为基于物联网的建筑运维管理系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，物联网技术已广泛应用于各个领域，特别是在建筑运维管理中发挥着越来越重要的作用，建筑运维管理系统是一种综合性的管理工具，旨在通过运营技术、设施设备和建筑使用人的利用，从建筑完成竣工验收之后到拆除的过程中，正常地使用和管理建筑，以增加投资收益、降低经营成本，并为延长建筑使用时间而进行综合管理的系统。
2、然而，传统的建筑运维管理方式往往依赖于人工巡检和事后维修，缺乏对设备故障趋势的预测和预防性维护的能力，这种方式不仅效率低下，而且往往难以及时发现设备故障，导致设备停机时间长、维护成本高，同时，传统的运维管理方式也无法充分利用物联网技术所带来的数据优势，无法实现对建筑运维管理的智能化和自动化。
3、因此，如何结合物联网技术和机器学习算法，实现对设备故障趋势的精准预测和预防性维护的自动化，仍然是建筑运维管理领域亟待解决的问题，然而市面上的建筑运维管理系统还无法做到故障预测的功能，故构建一种能够预防性维护和故障预测的...
【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的建筑运维管理系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述数据采集模块的具体步骤：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述数据分析模块具体步骤：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述故障预测模块具体步骤：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述预防性维护模块具体步骤：
6.根据权利要求4所述的基于物联网的建筑运维管理系统，...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的建筑运维管理系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述数据采集模块的具体步骤：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述数据分析模块具体步骤：
4.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述故障预测模块具体步骤：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于，所述预防性维护模块具体步骤：
6.根据权利要求4所述的基于物联网的建筑运维管理系统，其特征在于,所述故障预测模块通过机械学习算法来构建故障预测模型，对模型进行训练，学习设备正常运行与故障状态之间的映射关系，所属机械学习算法包括逻辑回归模型公式和损失函数，逻辑回归模型公式为：加载训练数据集，将数据集分为特征矩阵x∈rm×n(其中m是样本数量，n是特征数量)和目标向量y∈rm，初始化参数向量θ∈rn时，通常设置为零向量或随机小数向量，设置学习率α和迭代次数num_iterations，再构建初始化模型，计算每个样本的预测逻辑hθ(x(i))，逻辑回归模型公式为根据目标向量y和预测概率hθ(x(i))，对于计算损失函数j(θ)，损失函数的计算公式为其中m是样本数量，对于每次迭代(从1到num_iterations)：计算损失函数j(θ)关于每个参数θj的偏导数(梯度)，公式为：重复上述迭代过程，直到达到预设的迭代次数num_iterations，或者损失函数j(θ)收敛到一个足够小的值，通过使用验证集(如果有的话)来评估训练好的逻辑回归模型的性能，计算准确率、召回率、f1分数指标，对于新的数据点，将其特征输入到训练好的逻辑回归模型中，使用模型公式计算预测概率hθ(x(i))，根据预设的概率阈值(通常是0.5)，将预测概率转换为二元分类标签，即如果hθ(x(i))大于或等于阈值，则预测为正类(标签为1)，否则预测为...
【专利技术属性】
技术研发人员：李思颖，
申请(专利权)人：江苏筑人网信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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