【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理，更具体的说，是一种基于多任务交互网络的指针式压力表读数识别方法及系统。
技术介绍
1、随着工业自动化和智能化的发展，对生产过程中各种数据的精确测量与监控需求日益增加。指针式仪表作为传统而广泛使用的测量工具之一，在众多行业中扮演着重要角色。这类仪表以其结构简单、成本低廉、易于维护等优点被广泛应用于温度监测、压力控制、流量管理以及速度调节等领域。现有指针式仪表的读取方法一般通过：（hough）霍夫变换来搜索指针和尺度、布雷森汉姆线绘制算法检测指针位置、中心网络算法剔除无效的背景来进行关键点检测、利用yolox网络对指针和刻度进行分割提取仪表上的主要刻度值。
2、在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：
3、通过霍夫变换的方法进行压力表的识别存在计算复杂，处理时间长的问题，通过布雷森汉姆线绘制算法、中心网络算法、yolox网络进行识别的过程中，对图像中指针的检测精度较低，这就导致指针式压力表最终的识别结果精度低的问题。
4、因此，本申请提供一种计算量低的、能够精确识别指针式压力...
【技术保护点】
1.一种基于多任务交互网络的指针式压力表读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多任务处理模型对待识别指针式压力表图像处理，生成关键点数据和指针分割数据，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待识别指针式压力表图像进行预处理，生成初始的关键点图像数据和初始的指针分割模型图像数据，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割模型为预先构建，具体包括：主干模块、颈部模块、头部模块；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述C3Ghost层包...
【技术特征摘要】
1.一种基于多任务交互网络的指针式压力表读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多任务处理模型对待识别指针式压力表图像处理，生成关键点数据和指针分割数据，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待识别指针式压力表图像进行预处理，生成初始的关键点图像数据和初始的指针分割模型图像数据，具体包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割模型为预先构建，具体包括：主干模块、颈部模块、头部模块；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述c3ghost层包括卷积层、分割层、和若干bottleneck层，所述c3ghost层的具体工作步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽芸，郭靖，刘浩城，彭城元，余运生，
申请(专利权)人：金仪计量科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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