曲面趋势智能优化方法及实现工具技术

本发明专利技术涉及数据交换技术领域，具体地说，涉及曲面趋势智能优化方法及实现工具。包括以下步骤：通过应用非线性插值算法对等高线在网格中的位置进行精确计算，确定等高线与网格之间的相交点，相较于传统的线性插值算法，更精确地处理等高线弯曲处的变化，确保等值线与网格交点和区域边界之间的关系更加符合实际地形数据，利用优化算法识别出异常区域的拓扑矛盾，根据拓扑关系自动生成编辑建议，自动化处理拓扑结构的修正和调整，减少人工干预，确保网格与等高线交点的合理性与一致性，同时，能够快速处理大规模数据，显著提升系统响应速度，适用于大规模地形分析和资源评估场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据交换，具体地说，涉及曲面趋势智能优化方法及实现工具。

技术介绍

1、在地理信息系统中，通常用等值线(如等高线、等温线)表示空间中具有相同数值的点的连接线，用空间曲面表示数据趋势的变化，现有技术在精度和操作复杂度方面存在不足，尤其在复杂地形和大规模数据处理场景中，往往需要对数据进行复杂的处理才能获得合理的趋势和高精度的图形；

2、然而，在处理等值线与网格拓扑关系时，传统方法往往采用线性插值技术进行数据分析和处理，运算量大，且等值线与网格的重构过程精度有限，导致空间分析结果不够准确，容易出现数据失真，在处理复杂的等值线数据时，用户需要进行大量手动调整，增加了数据处理的复杂性和工作量，鉴于此，我们提出曲面趋势智能优化方法及实现工具。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供曲面趋势智能优化方法及实现工具，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述技术问题的解决，本专利技术的目的之一在于，提供曲面趋势智能优化方法，包括如下步骤：

3、s1、从数据源中导入地本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.曲面趋势智能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述S2中生成拓扑模型，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述S3中非线性插值算法，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述S4中优化算法包括高斯滤波网格平滑算法和基于图像梯度的断层内缩算法；

5.根据权利要求4所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述高斯滤波网格平滑算法，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的曲面趋势智能优化方法，其特...

【技术特征摘要】

1.曲面趋势智能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述s2中生成拓扑模型，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述s3中非线性插值算法，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在于：所述s4中优化算法包括高斯滤波网格平滑算法和基于图像梯度的断层内缩算法；

5.根据权利要求4所述的曲面趋势智能优化方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌广成，刘超，孟宪阳，徐晓磊，
申请(专利权)人：大庆市金东方石油技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：