【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于断裂活动预测领域，具体地说，涉及一种基于数值模拟的断裂活动预测方法及系统。
技术介绍
1、常规技术在断裂活动的监测和预测中存在多方面的不足。首先，常规技术往往依赖单一数据源或有限的数据集，这使得模型在面对复杂多变的地质环境时表现出数据缺乏和信息不充分的问题，难以全面捕捉断裂活动的动态特征。其次，数据预处理和分析手段较为简单，未能充分去除噪声或填补缺失数据，导致模型的基础数据质量欠佳，影响了预测结果的准确性和可靠性。
2、有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于数值模拟的断裂活动预测方法及系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用技术方案的基本构思是：
3、一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，包括：以下步骤：
4、(1)：采集地质资料、地震波速、重力异常、磁异常和影像数据并进行预处理；
5、(2)：利用有限元法模拟断...
【技术保护点】
1.一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，在对采集数据进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，利用有限元法模拟断裂带的应力分布和变形情况的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，使用获取的数据构建预测模型的步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，使用Q-Learning优化贝叶斯网络的结构
【技术特征摘要】
1.一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，在对采集数据进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，利用有限元法模拟断裂带的应力分布和变形情况的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，使用获取的数据构建预测模型的步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数值模拟的断裂活动预测方法，其特征在于，使用q-learning优化贝叶斯网络的结构和参数的步骤为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨克基，牛霞霞，李鹏，吕继，张嵘鑫，
申请(专利权)人：河北地质大学，
类型：发明
国别省市：
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