【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，具体为一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法及平台。
技术介绍
1、复杂工况电力系统是指在多种动态因素和不确定条件下运行的电力网络，这些系统通常涉及多种发电方式、不同种类的负荷、可再生能源的接入、储能设备及电网的广泛连接等，为了应对复杂工况电力系统的能源波动，则需要使用自动化稳定控制方法确保能源动态分配，以确保设备正常平稳运行。
2、专利公开号为cn118054480a的一种综合能源电力系统优化调度方法、装置、设备及介质，该专利技术提供的方法，利用综合能源电力系统中各发电机组的输出功率约束信息对第一目标函数求解，得到使得综合能源电力系统能够稳定的多个目标解，利用多个目标解对第二目标函数求解，得到多个目标解中使得综合能源电力系统的运行成本最低的最优目标解，利用最优目标解对综合能源电力系统的运行进行协调。
3、在城市电网的污水处理厂供电管理场景下，污水处理厂依赖于电力系统来驱动其泵、搅拌器和其他污水处理设备，该电网包括传统的火电和大量的分布式可再生能源，由于可再生能源发电的波动性以及厂区内工业负荷的动态变化，这种复杂工况导致电力供应时常不稳定，此外，污水处理过程中对电力的需求在不同时间段有显著波动，尤其是在高峰时段需用电量激增，上述及类似原理的方法在电力调度的过程中，并不能实现提前做出预测性的对可能出现电力短缺的区域进行调度，进而容易存在出现电力突然短缺的情况，不利于电力系统稳定运行，在设备长时间的使用过程中，如若出现长时间的电力短缺，则可能会对设备产生损伤，进而增大运营成
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法及平台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，方法包括：
3、信息获取：获取既往信息、设备信息和用户基本信息，既往信息包括既往天气信息和既往再生能源趋势，用户基本信息为反馈信息至用户的地址信息，设备信息包括设备和运行信息；
4、信息处理：基于运行信息通过提取方法提取设备既往的用电时间段以及用电趋势得到目标时间段和目标用电趋势，建立存储库用于存储目标时间段和目标用电趋势，建立既往天气信息与既往再生能源趋势的关联性，通过等级划分方法对既往天气信息进行多级划分得到多级天气信息，基于关联性提取与多级天气信息对应的既往能源信息得到目标能源，建立参照库用于存储多级天气信息和目标能源；
5、信息匹配：获取实时天气信息和实时时间段，通过匹配预测方法在参照库中匹配与实时天气信息对应的多级天气信息并根据多级天气信息的目标能源进行预测实时能源得到实时天气信息的预测再生能源趋势；
6、能源调度：通过匹配方法在存储库中找寻与实时时间段对应的目标时间段并提取与目标时间段对应的目标用电趋势得到预测用电趋势，基于预测再生能源趋势和预测用电趋势通过调度方法对给予设备的能源进行调度分配得到设备的分配能源；
7、调度方法包括：基于设备的重要程度对设备进行供电优先级划分，基于预测再生能源趋势与预测用电趋势的大小关系得到节点补充能源，通过预测再生能源趋势结合节点补充能源得到总分配能源，总分配能源基于设备的预测用电趋势对设备进行能源分配，通过监测调整方法实时监测设备的运行状况并对设备的能源分配进行进一步优化并生成工作日志得到调整记录，基于用户基本信息将调整记录发送至用户。
8、更进一步地，所述监测调整方法包括：选取设备作为监测对象得到目标设备，判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当目标设备的运行信息不处于正常工作状态时，即目标设备出现负载情况，基于供电优先级判断目标设备的重要性得到第一优先级结果，获取目标设备周围的设备得到周围设备，基于供电优先级判断周围设备的重要性结果得到第二优先级结果，剔除第二优先级结果中超越第一优先级结果的周围设备得到待调整设备，预设缩减单位，基于缩减单位缩减待调整设备的分配能源得到调节能源，将调节能源分配至目标设备，获取调节能源并对应分配至待调整设备中。
9、更进一步地，当目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对给予目标设备的能源进行缩减，基于能源缩减后的目标设备判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当反馈为目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对缩减后的分配能源进行进一步缩减直至反馈为目标设备的运行信息不处于正常工作状态，当反馈为目标设备的运行信息不处于正常工作状态时，则对缩减后的分配能源恢复一个缩减单位至目标设备的运行信息处于正常工作状态，记录待调整设备和待调整设备的具体缩减单位或目标设备和目标设备的具体缩减单位得到调整记录。
10、更进一步地，所述提取方法包括：预设段落长度和时间单位，基于运行信息获取设备的既往用电时间段和既往用电量，基于段落长度对既往用电时间进行段落划分得到若干个用电时间段，用电时间段为目标时间段，获取目标时间段中单个时间单位的用电量得到若干个用电量，基于目标时间段和目标时间段中单个时间单位的用电量构建函数图像得到目标用电趋势。
11、更进一步地，所述等级划分方法包括：预设时间长度，基于时间长度截取既往天气信息和既往再生能源趋势得到标准天气信息和标准再生能源信息，基于产生再生能源的发电机组获取影响产生再生能源的因素得到目标因素，提取标准天气信息中的目标因素得到具体值，判断具体值变化与产生再生能源多少的关系得到导向关系，导向关系包括正导向或负导向，预设划分等级，划分等级包括第一目标等级、第二目标等级和第三目标等级，基于标准再生能源信息预设中等再生能源范围，提取中等再生能源范围的两个端点得到第一再生能源和第二再生能源，基于关联性提取第一再生能源和第二再生能源的标准天气信息中目标因素的具体数值得到第一信息和第二信息，标准天气信息中目标因素的具体数值位于第一信息和第二信息之间的天气信息为第二目标等级，标准天气信息中目标因素的具体数值超出第一信息和第二信息的天气信息为第一目标等级，标准天气信息中目标因素的具体数值均不超出第一信息和第二信息的天气信息为第三目标等级，整合第一目标等级的天气信息、第二等级的天气信息和第三等级的天气信息得到多级天气信息。
12、更进一步地，所述匹配预测方法包括：预设匹配频率，基于匹配频率实时更新实时天气信息，提取实时天气信息中目标因素的具体数值得到实时值，基于多级天气信息判断实时值的等级得到目标等级天气，基于实时值配合导向关系选取目标等级天气中与实时值最接近的天气信息得到预选天气信息，基于关联性提取与预选天气信息对应的标准再生能源信息得到预测再生能源趋势。
13、更进一步地，所述匹配方法包括：在存储库中提取与实时时间段对应的目标时间段得到若干个参照时间段，判断实时时间段和参照时间段的日期特征得到特征结果，判断是否存在特征结果与实时时间段一致的参照时间段，当存在特征结果与实时时间段一致的参照时间段本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述监测调整方法包括：选取设备作为监测对象得到目标设备，判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当目标设备的运行信息不处于正常工作状态时，即目标设备出现负载情况，基于供电优先级判断目标设备的重要性得到第一优先级结果，获取目标设备周围的设备得到周围设备，基于供电优先级判断周围设备的重要性结果得到第二优先级结果，剔除第二优先级结果中超越第一优先级结果的周围设备得到待调整设备，预设缩减单位，基于缩减单位缩减待调整设备的分配能源得到调节能源，将调节能源分配至目标设备，获取调节能源并对应分配至待调整设备中。
3.根据权利要求2所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：当目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对给予目标设备的能源进行缩减，基于能源缩减后的目标设备判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当反馈为目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对缩减后的分
4.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述提取方法包括：预设段落长度和时间单位，基于运行信息获取设备的既往用电时间段和既往用电量，基于段落长度对既往用电时间进行段落划分得到若干个用电时间段，用电时间段为目标时间段，获取目标时间段中单个时间单位的用电量得到若干个用电量，基于目标时间段和目标时间段中单个时间单位的用电量构建函数图像得到目标用电趋势。
5.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述等级划分方法包括：预设时间长度，基于时间长度截取既往天气信息和既往再生能源趋势得到标准天气信息和标准再生能源信息，基于产生再生能源的发电机组获取影响产生再生能源的因素得到目标因素，提取标准天气信息中的目标因素得到具体值，判断具体值变化与产生再生能源多少的关系得到导向关系，导向关系包括正导向或负导向，预设划分等级，划分等级包括第一目标等级、第二目标等级和第三目标等级，基于标准再生能源信息预设中等再生能源范围，提取中等再生能源范围的两个端点得到第一再生能源和第二再生能源，基于关联性提取第一再生能源和第二再生能源的标准天气信息中目标因素的具体数值得到第一信息和第二信息，标准天气信息中目标因素的具体数值位于第一信息和第二信息之间的天气信息为第二目标等级，标准天气信息中目标因素的具体数值超出第一信息和第二信息的天气信息为第一目标等级，标准天气信息中目标因素的具体数值均不超出第一信息和第二信息的天气信息为第三目标等级，整合第一目标等级的天气信息、第二等级的天气信息和第三等级的天气信息得到多级天气信息。
6.根据权利要求5所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述匹配预测方法包括：预设匹配频率，基于匹配频率实时更新实时天气信息，提取实时天气信息中目标因素的具体数值得到实时值，基于多级天气信息判断实时值的等级得到目标等级天气，基于实时值配合导向关系选取目标等级天气中与实时值最接近的天气信息得到预选天气信息，基于关联性提取与预选天气信息对应的标准再生能源信息得到预测再生能源趋势。
7.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述匹配方法包括：在存储库中提取与实时时间段对应的目标时间段得到若干个参照时间段，判断实时时间段和参照时间段的日期特征得到特征结果，判断是否存在特征结果与实时时间段一致的参照时间段，当存在特征结果与实时时间段一致的参照时间段时，提取特征结果一致的参照时间段得到选取时间段，基于选取时间段在存储库中对应提取目标用电趋势得到预测用电趋势，当不存在特征结果与实时时间段一致的参照时间段时，基于参照时间段在存储库中对应提取目标用电趋势并平均目标用电趋势得到预测用电趋势。
8.一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制平台，其特征在于：使用了权利要求1-7任意一项所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述监测调整方法包括：选取设备作为监测对象得到目标设备，判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当目标设备的运行信息不处于正常工作状态时，即目标设备出现负载情况，基于供电优先级判断目标设备的重要性得到第一优先级结果，获取目标设备周围的设备得到周围设备，基于供电优先级判断周围设备的重要性结果得到第二优先级结果，剔除第二优先级结果中超越第一优先级结果的周围设备得到待调整设备，预设缩减单位，基于缩减单位缩减待调整设备的分配能源得到调节能源，将调节能源分配至目标设备，获取调节能源并对应分配至待调整设备中。
3.根据权利要求2所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：当目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对给予目标设备的能源进行缩减，基于能源缩减后的目标设备判断目标设备的运行信息是否处于正常工作状态，当反馈为目标设备的运行信息处于正常工作状态时，基于缩减单位对缩减后的分配能源进行进一步缩减直至反馈为目标设备的运行信息不处于正常工作状态，当反馈为目标设备的运行信息不处于正常工作状态时，则对缩减后的分配能源恢复一个缩减单位至目标设备的运行信息处于正常工作状态，记录待调整设备和待调整设备的具体缩减单位或目标设备和目标设备的具体缩减单位得到调整记录。
4.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述提取方法包括：预设段落长度和时间单位，基于运行信息获取设备的既往用电时间段和既往用电量，基于段落长度对既往用电时间进行段落划分得到若干个用电时间段，用电时间段为目标时间段，获取目标时间段中单个时间单位的用电量得到若干个用电量，基于目标时间段和目标时间段中单个时间单位的用电量构建函数图像得到目标用电趋势。
5.根据权利要求1所述的一种对于复杂工况电力系统的自动化稳定控制方法，其特征在于：所述等级划分方法包括：预设时间长度，基于时间长度截取既往天气信息和既往再生能源趋势得到标准天气信息和标准再生能源信息，基于产生再生能源...
【专利技术属性】
技术研发人员：余洁，党文军，莫林，谢林洲，苟春波，
申请(专利权)人：成都太阳高科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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