【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及定位调度领域，具体而言，涉及一种建筑施工人员智能定位调度系统及方法。
技术介绍
1、人员定位系统是位置服务，向企事业单位提供移动终端定位等综合性服务，帮助企业对外勤人员进行考勤、调度，为企业解决管理难题，降低成本。
2、在建筑施工领域，工作人员的健康和安全是至关重要的，然而，传统的施工管理方法往往缺乏对施工人员健康状况和施工现场环境的实时监控，这可能导致潜在的健康风险和安全隐患无法被及时发现和处理。
3、因此我们对此做出改进，提出一种建筑施工人员智能定位调度系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的传统的施工管理方法往往缺乏对施工人员健康状况和施工现场环境的实时监控，这可能导致潜在的健康风险和安全隐患无法被及时发现和处理的问题。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了建筑施工人员智能定位调度系统及方法，以改善上述问题。
3、本申请具体是这样的：
4、一种建筑施工人员智能定位调度系统，包括以下模块：
5、生理数据采集模块：用于采集施工人员的生理数据，生理数据包括心率、血压、体温、呼吸频率以及血氧饱和度；
6、环境数据采集模块：能够收集施工现场的环境数据，包括粉尘浓度、噪音水平、有害气体含量、温度以及湿度；
7、数据传输模块：配备有可穿戴设备，可穿戴设备通过无线通信技术实时传输所采集的生理数据和环境数据至系统服务器；
8、数据分析处
9、智能岗位分配模块：根据数据分析处理模块的结果，为施工人员分配适合的岗位和工作任务。
10、一种建筑施工人员智能定位调度方法，包括以下步骤：
11、s1、数据预处理：对采集到的生理数据和环境数据进行清洗，去除异常值和噪声，并进行归一化处理（此为现有公知技术，因此不再赘述）；
12、s2、特征提取：
13、对于生理数据：
14、计算心率的均值：将24小时内采集到的心率数据相加，再除以数据点数量；
15、计算心率的中位数：将心率数据从小到大排序，位于中间位置的数值即为中位数；
16、计算心率的标准差：先计算每个心率数据与均值的差值，将这些差值的平方相加，除以数据点数量，再取平方根；
17、确定心率的最大值和最小值：直接从采集的数据中筛选出最大和最小的心率值；
18、对于血压（收缩压和舒张压分别处理）、体温、呼吸频率、血氧饱和度，重复上述计算均值、中位数、标准差、最大值和最小值的步骤；
19、作为本申请优选的技术方案，s2中，还包括：
20、对于环境数据：
21、粉尘浓度：浓度小于50mg/m³，标记为低等级，在50—100mg/m³之间，标记为中等级，大于100mg/m³，标记为高等级；
22、噪音水平：小于60分贝标记为安静，60-80分贝标记为中度，大于80分贝标记为嘈杂；
23、温度：小于20摄氏度标记为低温，20—30摄氏度标记为适宜，大于30摄氏度标记为高温；
24、湿度：小于40%标记为干燥，40%—60%标记为适中，大于60%标记为潮湿；
25、s3、生理与环境健康风险评估：通过机器学习算法分别评估生理健康风险和环境健康风险；
26、评估生理健康风险：将生理特征作为输入，输出为施工人员的生理健康风险等级，包括生理低风险、生理中风险和生理高风险；
27、评估环境健康风险：将环境特征作为输入，输出为施工现场的环境健康风险等级，包括环境低风险、环境中风险和环境高风险；
28、s4、综合风险评估：根据生理健康风险等级和环境健康风险等级，计算综合风险指数，当综合风险指数超过预设阈值时，触发预警机制，预警机制包括发送预警信号给管理人员、调整施工人员的岗位和工作任务。
29、作为本申请优选的技术方案，s3中，评估生理健康风险，具体包括以下步骤：
30、s300、生理数据检测：检查输入数据是否完整，是否有缺失值以及异常值，并去除缺失值以及异常值；
31、s301、计算生理风险指标：
32、对于每个生理指标，设定正常的范围：
33、心率：60—100次/分钟为正常；
34、收缩压：90-140mmhg为正常；
35、舒张压：60-90mmhg为正常；
36、体温：36.5-37.5°c为正常；
37、呼吸频率：12—20次/分钟为正常；
38、根据生理数据计算每个指标的风险得分，指标在正常范围内，得分为0，指标超出正常范围但在浮动范围10％以内，得分为1，指标超出浮动范围10％，得分为2；
39、s302、综合生理风险评估：将所有指标的生理风险得分相加，得到生理总风险得分，根据生理总风险得分，确定生理健康风险等级；
40、总得分为0：生理低风险：
41、总得分为1-3：生理中风险；
42、总得分大于3：生理高风险；
43、s303、输出生理健康风险等级：根据上一步确定的生理健康风险等级，输出相应的结果。
44、作为本申请优选的技术方案，s3中，评估环境健康风险，具体包括以下步骤：
45、s310、环境数据检测：检查输入数据是否完整，是否有缺失值以及异常值，并去除缺失值以及异常值；
46、s311、计算环境风险指标：
47、设定每个环境指标的正常范围：
48、粉尘浓度：浓度小于100mg/m³为正常；
49、噪音水平：60-80分贝为正常；
50、温度：20—30摄氏度标记为正常；
51、湿度：40%—60%为正常；
52、根据环境数据计算每个指标的风险得分，指标在正常范围内，得分为0，指标超出正常范围但在浮动范围10％以内，得分为1，指标超出浮动范围10％，得分为2；
53、s312、综合环境风险评估：将所有指标的环境风险得分相加，得到环境总风险得分，根据环境总风险得分，确定环境健康风险等级；
54、总得分为0：环境低风险：
55、总得分为1-3：环境中风险；
56、总得分大于3：环境高风险；
57、s313、输出环境健康风险等级：根据上一步确定的环境风险等级，输出相应的结果。
58、作为本申请优选的技术方案，s4中，环境健康风险权重：0.6，生理健康风险权重：0.4，综合风险指数计算公式如下：综合风险指数=(环境健康风险等级数值×环境健康风险权重)+(生理健康风险等级数值×生理健康风险权重)；
59、综合风险指数<1.5：低风险；
【技术保护点】
1.一种建筑施工人员智能定位调度系统，其特征在于，包括以下模块：
2.一种建筑施工人员智能定位调度方法，使用如权利要求1中所述的一种建筑施工人员智能定位调度系统，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，S3中，评估生理健康风险，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，S3中，评估生理健康风险，具体还包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，S3中，评估环境健康风险，具体包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，S3中，评估环境健康风险，具体还包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征
10.根据权利要求9所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，智能岗位分配模块根据综合风险指数分配岗位，低风险指数分配到技术操作岗、辅助与支持岗，中风险指数分配到重体力劳动岗以及机械设备操作岗，高风险指数不适合从事重体力劳动以及长时间连续工作，安排休息。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑施工人员智能定位调度系统，其特征在于，包括以下模块：
2.一种建筑施工人员智能定位调度方法，使用如权利要求1中所述的一种建筑施工人员智能定位调度系统，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，s3中，评估生理健康风险，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特征在于，s3中，评估生理健康风险，具体还包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种建筑施工人员智能定位调度方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗健，冉强，吴涛，付强，谢林洲，伏幸，张镭，杨俊波，匡思涛，刘涛，
申请(专利权)人：成都太阳高科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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