一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法技术

技术编号:44431161 阅读:13 留言:0更新日期:2025-02-28 18:43
本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,尤其涉及一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法,方法包括,采集目标作物生长区域的环境情景图像以及目标作物的冠层图像,获得情景图集以及冠层图集;基于情景图集,得到情景状态;基于冠层图集,得到种类图集以及形状图集;根据种类图集以及形状图集确定目标作物杂交表现异常态;响应于表现异常态,进行异常结果预测。本申请的方法通过种类图集以及形状图集确定目标作物杂交表现异常态,实现对于玉米作物的杂交表现地快速预测,区别现有技术需要通过繁杂的人工监测实现,实现对于杂交表现异常态玉米作物地及时且准确判断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一般的图像数据处理或产生,尤其涉及一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法


技术介绍

1、作物冠层信息可以综合反映作物生长期内动态变化和表征作物生长状况,目前,作物长势动态监测作为多环境数据预测的一个重要方向,得到了高度重视。而伴随着计算机视觉和图形图像处理技术的发展,数字图像采集逐渐应用到作物生长过程监测中,可以从多个角度、多个层次、多种作物进行了大量的尝试。

2、现有技术中,对于玉米等作物的杂交表现还需要进行人工各阶段监测,目的是为了及时获取杂交表现结果,做出应对,但是该方式过程繁杂,需要大量的人力以及财力,不具备较好地经济价值以及多场景地快速结合使用。


技术实现思路

1、专利技术人通过研究发现:纪寿文等利用数字图像处理技术对玉米苗期的杂草进行了研究,根据投影面积、叶宽、叶长识别出了杂草,并根据杂草的投影面积进而确定出杂草密度,基于此,专利技术人将其优化转用后,用于解决玉米作物的杂交表现的预测,实现玉米作物的杂交表现地快速预测。

2、本申请的目的在于提供一种基于多环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法,该方法由处理器执行,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标作物至少包括玉米作物。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,情景图集至少包括土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,冠层图集至少包括基于采集距离以及采集频率得到的图集。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,种类图集至少包括目标作物的冠层大小以及高度。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,形状图集至少包括目标作物的冠层形状。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于多环境数据预测玉米杂交种表现的方法,该方法由处理器执行,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,目标作物至少包括玉米作物。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,情景图集至少包括土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,冠层图集至少包括基于采集距离以及采集频率得到的图集。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,种类图集至少包括目标作物的冠层大小以及高度。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李慧慧何坤辉
申请(专利权)人:中国农业科学院作物科学研究所
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1