【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧港口，具体涉及一种基于人工智能的港口海关管控方法及系统。
技术介绍
1、港口海关管控旨在通过引入先进的智能技术，如机器学习、图像识别和大数据分析，提升港口海关的管理和监控效率。其通过自动化的数据分析处理海量进出口货物信息，并对高风险货物流进行快速准确的风险评估，从而提高查验效率和安全性。然而，这种方法仍然面临一些挑战，特别是如何实现集装箱货物清单数据与实际货物图像的自动匹配，以解决由于货单不符导致的查验难度高的问题。传统的人工对比方式不仅耗时费力，还容易出错。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于人工智能的港口海关管控方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。
2、第一方面，提供了一种基于人工智能的港口海关管控方法，包括：
3、从港口接收的集装箱货物清单数据中提取关键特征信息；
4、利用图像识别算法对实际货物进行拍摄并生成图像特征数据；
5、基于提取的关键特征信息与图像特征数据进行自动匹配分析；
6、...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于提取的关键特征信息与图像特征数据进行自动匹配分析，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于所述相似度，判断是否满足预设的匹配阈值条件，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于异常特征点的分析结果，确定是否需要对匹配阈值进行临时调整，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于提取的关键特征信息与图像特征数据进行自动匹配分析，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于所述相似度，判断是否满足预设的匹配阈值条件，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述基于异常特征点的分析结果，确定是否需要对匹配阈值进行临时调整，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于，所述根据异常特征点的影响程度，对匹配阈值进行临时下调，包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的港口海关管控方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹雪颖，刘昕，柳威，孙洁，田玉华，麻吉平，于海川，李双林，顾苇亮，丛刚，李雪剑，胡少博，郑晓巍，王举庆，孙明月，
申请(专利权)人：山东港口烟台港集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。