面单图像文本数据集集成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及物流技术领域，尤其涉及一种面单图像文本数据集集成方法、装置、设备及存储介质，获取分拣线上的快递面单图像集，并对快递面单图像集进行修正处理，以得到多张修正快递面单图像；对各张修正快递面单图像进行类型分析，以得到相应的图像类型；根据图像类型采用相应的预设的标注条件对相应的修正快递面单图像进行标注，以得到标注图像；对标注图像进行文本分割，以得到分割文本图像；获取预设的不良场景类型，并根据不良场景类型采用相应的文本处理模型对分割文本图像进行不良处理，以得到文本数据集；通过上述方法有助于构建高效、准确的快递面单图像处理系统，提高了处理速度和数据质量，为快递物流行业提供多样性的数据样本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流，尤其涉及一种面单图像文本数据集集成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、现有的快递面单的图像在拍摄采集时经常存在成像不良的问题，导致拍摄出来的图像中存在大量变形、弯曲、模糊和污渍的文本图像；或大量的低质量文本序列，导致文本识别非常困难；另外，物流场景中包含国内众多快递公司，每个公司的快递面单版式众多，每个版式对应不同的文字排版，这就导致文本识别难以达到一致性，缺乏多样性的训练样本。

2、可见，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种面单图像文本数据集集成方法、装置、设备及存储介质，其可根据普通的快递面单图像生成多场景的不良图像的识别文本。

2、本专利技术第一方面提供了一种面单图像文本数据集集成方法，包括：获取分拣线上的快递面单图像集，并对快递面单图像集进行修正处理，以得到多张修正快递面单图像；对各张修正快递面单图像进行类型分析，以得到相应的图像类型；根据图像类型采用相应的预设的标注条件对相应的修正快递面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述获取分拣线上的快递面单图像集，并对快递面单图像集进行修正处理，以得到多张修正快递面单图像，包括：

3.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述对各张修正快递面单图像进行类型分析，以得到相应的图像类型，包括：

4.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述根据图像类型采用相应的预设的标注条件对相应的修正快递面单图像进行标注，以得到标注图像，包括：

5.根据权利要求1所述的面单...

【技术特征摘要】

1.一种面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述获取分拣线上的快递面单图像集，并对快递面单图像集进行修正处理，以得到多张修正快递面单图像，包括：

3.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述对各张修正快递面单图像进行类型分析，以得到相应的图像类型，包括：

4.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述根据图像类型采用相应的预设的标注条件对相应的修正快递面单图像进行标注，以得到标注图像，包括：

5.根据权利要求1所述的面单图像文本数据集集成方法，其特征在于，所述对标注图像进行文本分割，以得到分割文本图像，包括：

6.根据权利要求5所述的面单图像文本数据集集...

【专利技术属性】
技术研发人员：衡鹤瑞，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：