【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别，具体为一种基于人脸识别的护理过程控制方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、人脸识别技术作为一种先进的生物识别技术，利用摄像头捕捉目标人物的脸部图像，通过分析脸部图像的特征可实现身份识别、情感分析以及行为分析等任务。
2、人脸识别技术依赖于其强大的分析能力被广泛应用于多个领域，例如安全监控、身份验证、智能家居以及医疗领域；在医疗领域，人脸识别技术常用于对病人的护理过程控制，以提升护理的效率和安全性。通过自动识别病人身份以及对病人的表情进行分析，护理人员可以更准确地提供个性化服务。
3、传统的医疗护理过程是由护士或医生与病人面对面交流，了解病情，并进行身体检查，收集病人的生命体征和症状信息；然后，手动记录病历信息和护理计划；随着医疗设备的完善，现今在对病人的护理过程中大多采用医疗设备监测的方式，以提高护理对象质量和效率。然而，这种方式需要病人长时间佩戴监测设备，护理人员过于依赖设备数据，忽视病人的感受和症状；基于人脸识别的护理过程控制相比较以上的方法能够有效地识别病人的面部情况，并分析病人的反
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，包括：获取医院允许监控范围内的监控视频；提取所述监控视频中人物区域；分割所述人物区域中人物图像和活动背景图像；将所述人物图像和所述活动背景图像输入至身份识别模型，得到护理对象集合和非护理对象集合；对所述护理对象集合中护理对象进行持续监控，并获取所述护理对象的人脸图像；使用人脸识别模型提取所述人脸图像的人脸特征；将所述人脸特征与护理对象真实人脸特征进行比对，得到所述护理对象的身份信息；根据所述身份信息获取所述护理对象的电子病历记录、护理计划和护理人员；对所述护理对象进行护理分析，得到分析结果；根据所述分析结果对所述护理...
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，包括：获取医院允许监控范围内的监控视频；提取所述监控视频中人物区域；分割所述人物区域中人物图像和活动背景图像；将所述人物图像和所述活动背景图像输入至身份识别模型，得到护理对象集合和非护理对象集合；对所述护理对象集合中护理对象进行持续监控，并获取所述护理对象的人脸图像；使用人脸识别模型提取所述人脸图像的人脸特征；将所述人脸特征与护理对象真实人脸特征进行比对，得到所述护理对象的身份信息；根据所述身份信息获取所述护理对象的电子病历记录、护理计划和护理人员；对所述护理对象进行护理分析，得到分析结果；根据所述分析结果对所述护理人员进行提醒；记录对所述护理对象在监控过程中的各项数据；待护理对象在护理完毕后根据所述护理对象的体检报告进行护理效果评估；
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，所述身份识别模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，所述图像预处理层包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，所述身份特征提取层包括：采用卷积神经网络提取所述标准人物图像的服装特征；采用时序卷积网络提取多张连续时间段所述标准人物图像的人物动作特征；采用物体检测模型提取所述标准人物图像中物品特征；采用目标检测模型提取所述标准活动背景图像的背景特征；将所述服装特征、所述人物动作特征、所述物品特征和所述背景特征进行集成，得到所述身份识别初始特征集合。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的护理过程控制方法，其特征在于，所述分析结果包括：
6.一种基于人脸识别的护理过程控制系统，其特征在于，所述系统包括：监控单元、身份识别单元、人脸识别单元、数据管理单元、异常识别单元、预警单元、评估单元和反馈单元；其中，所述监控单元，用于在医院内允许监控范围内进行监控；所述身份识别单元，用于对在医院内的护理对象和非护理对象进行识别；所述人脸识别单元，用于获取护理对象的身份信息；所述数据管理单元，用于存储和管理护理对象的电子病...
【专利技术属性】
技术研发人员：濮晶晶，程婧，陈月英，朱婷婷，
申请(专利权)人：中国人民解放军东部战区总医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。