【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文本分析，尤其涉及一种文本情感分类方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性，如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此，潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。
2、金融领域存在着大量的金融新闻、公司公告和投资者评论等信息，这些信息往往包含着对相关事件或上市公司的情感态度。投资者往往不是完全理性的，他们的决策会受到个人情感的影响。例如，对某一上市公司的积极情感可能促使投资者增持该公司的股票，而对市场动荡的恐惧感则可能导致他们过早地卖出股票。行为金融学认为：金融情感在投资决策中发挥着重要的作用，从而进一步影响市场的走势。对于投资者和市场分析师来说，快速准确地捕捉这些情感信号对投资决策具有重要意义。
3、传统的文本情感分析通常为基于词典的分析方法和基于机器学习的分析方法。基...
【技术保护点】
1.一种文本情感分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本情感分类的类型包括积极型、中性型和消极型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取待分析金融文本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述综合金融文本中各文本情感分类的标注信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析金融文本输入至FinBERT模型，获得嵌入表示形式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述全局特征和所述局部特征...
【技术特征摘要】
1.一种文本情感分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本情感分类的类型包括积极型、中性型和消极型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取待分析金融文本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述综合金融文本中各文本情感分类的标注信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析金融文本输入至finbert模型，获得嵌入表示形式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述全局特征和所述局部特征输入至监督学习模型时，包括：
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