一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，包括以下步骤；步骤一：搭建BP神经网络；步骤二：对人工蜂群算法进行编程并以步骤一所述BP神经网络作为黑箱函数来优化离心泵输出参数；步骤三：通过所述人工蜂群算法编程得到最终的蜜源；步骤四：对人工蜂群算法优化后的输入参数(即蜜源)进行三维建模并通过相关软件进行CAE仿真分析，将仿真预测结果与神经网络输出结果进行比较，对比其扬程误差和效率误差；再将优化后结果与优化前结果进行比较，对比其扬程和效率提升值。本发明专利技术具有简单高效、耗时短的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空燃油离心泵多目标优化，特别涉及一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法。

技术介绍

1、航空发动机燃油离心泵是航空装备的常用动力源之一，其主要作用是向航空发动机燃烧室喷射一定流量和压力的燃料，以确保发动机能够产生足够的推力。它们由叶轮和蜗壳组成，通常采用离心式工作原理，通过叶轮叶片的快速旋转带动工作流体旋转。工作流体沿径向加速，并在蜗壳部分减速，从而将动能转化为压力能。叶轮向液体提供两种形式的能量：静压能和动能。

2、传统的离心泵设计通常基于经验和试错的方法，如通过经验公式来反映离心泵性能和各影响因素之间的映射关系，求得离心泵效率最优值。在数值分析软件普及后，燃油离心泵的设计依赖于计算流体力学(cfd)模拟和试验数据，然后在考虑约束的情况下用数值最优化计算方法，具有节省时间成本、可预测性等优点，成为流体仿真过程中不可缺少的软件。

3、然而传统设计方法依赖于经验和试错，可能导致次优的设计方案，此外，这些方法通常无法考虑多个性能目标之间的权衡。并且传统的cfd模拟方法通常需要大量的计算资源和时间，特别是在多目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，所述步骤一具体为：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，针对航空离心泵的参数优化，BP神经网络的搭建具体包括以下过程：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，所述步骤二具体为：基于人工蜂群算法，使用引领蜂、跟随蜂、侦察蜂三大角色来生成新的设计参数组合，并评估其每一处蜜源的性能，通过比...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，所述步骤一具体为：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，针对航空离心泵的参数优化，bp神经网络的搭建具体包括以下过程：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工蜂群算法的航空燃油离心泵多目标优化方法，其特征在于，所述步骤二具体为：基于人工蜂群算法，使用引领蜂、跟随蜂、侦察蜂三大角色来生成新的设计参数组合，并评估其每一处蜜源的性能，通过比较每一处花蜜量多少来判断最优解，在人工蜂群算法经多次迭代循环，不断更新食物最优解；

5.根据权利要求4所述的一种基于人工蜂群算法的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘显为，韩高俊，符江锋，仲世杰，黄瀚霆，
申请(专利权)人：四川天府新区西工大先进动力研究院，
类型：发明
国别省市：