【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及再犯罪预警，尤其涉及一种面向目标人群的再犯罪分析预警系统和方法。
技术介绍
1、目前，对犯错改正人员的预警主要依赖于人工监控和简单数据分析，例如由经验丰富的工作人员结合犯错者日常改造表现和获得自由前进行的相关量表测试进行判断和预警，缺乏对犯错改正人员行为和心理的深入理解和预警机制，人工成本高且效果依赖于先验经验，效率低，不具有普适性。
2、现有技术具有犯错改正人员的预警人工成本高、效率低和不具有普适性的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种面向目标人群的再犯罪分析预警系统和方法，用以解决现有技术中人工成本高、效率低和不具有普适性的缺陷，实现不需要人工参与的、效率高、具有普适性的面向目标人群的再犯罪分析预警。
2、本专利技术提供一种面向目标人群的再犯罪分析预警系统，包括：
3、数据采集模块，用于从预先集成的相关数据系统中获取目标人员的相关管理数据；
4、数据分析模块，用于根据预先存储的数据处理分析工具对所述相关管理数据进行处...
【技术保护点】
1.一种面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述基于预先选择的机器学习算法利用特征提取后的所述样本数据库训练得到行为模式及心理倾向预测模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述智能决策支持模型包括风险预测子模型和管理策略子模型；基于预先选择的机器学习算法利用精细化分类后的所述样本数据库训练得到所述智能决策支持模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述基于预先选择的机器学习算法利用特征提取后的所述样本数据库训练得到行为模式及心理倾向预测模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述智能决策支持模型包括风险预测子模型和管理策略子模型；基于预先选择的机器学习算法利用精细化分类后的所述样本数据库训练得到所述智能决策支持模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述根据所述样本数据库中的所述目标人员样本数据对相应的目标人员样本进行精细化分类，将其划分为不同的风险等级，得到分类结果，具体包括：
5.根据权利要求1所述的面向目标人群的再犯罪分析预警系统，其特征在于，所述从预先集成的相关数据系统中获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：李京，
申请(专利权)人：国科政信科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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