基于功率调控的充电桩及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于功率调控的充电桩及系统，包括状态信息采集模块、数据预处理与特征提取模块、动态变化模式分析模块、动态变化预测模块以及功率调控优化模块；状态信息采集模块，在充电桩对车辆电池充电期间，实时获取电池的各项状态信息；数据预处理与特征提取模块，对数据集合内的原始数据进行预处理。本发明专利技术通过实时获取电池状态信息，提取SOC非线性变化幅度和热管理需求变化速率，结合数据分析和机器学习预测，精准捕捉电池充电动态变化，采用模糊逻辑算法动态调整功率调控频次，实现高效充电功率分配，显著提升充电效率，降低电能浪费与安全风险，延长电池寿命，优化充电桩资源利用率，为智能化电动汽车充电提供创新技术方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电桩功率调控，具体涉及基于功率调控的充电桩及系统。

技术介绍

1、基于功率调控的充电桩是一种能够智能调整输出功率的电动汽车充电设备，通过实时监测电网负荷、充电需求、电池状态和用户设置，实现动态功率分配。其核心技术包括功率调节算法、智能电网通讯协议和能量管理系统，可在保障电网稳定性的同时，优化充电速度和效率。该技术适用于高峰负载期间的分布式电源管理，能够缓解电网压力，降低充电成本，并支持需求响应计划，提升电力资源利用率。

2、现有技术的充电桩在功率调控中普遍依赖固定调节频次，其功率控制算法基于静态规则和较低计算复杂度设计，旨在简化系统实现并降低硬件成本。然而，这种固定频次的调控方式难以适应车辆电池状态（如剩余电量soc、温度变化或充电模式需求）的动态变化，无法根据实时需求灵活优化充电速率，导致部分车辆充电速度减慢，用户等待时间延长，整体充电效率降低。同时，功率分配的非最优性不仅造成电能浪费，还增加了用户成本，削弱了充电桩的资源利用率，难以满足现代电动汽车的复杂充电需求。

3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于功率调控的充电系统，其特征在于，包括状态信息采集模块、数据预处理与特征提取模块、动态变化模式分析模块、动态变化预测模块以及功率调控优化模块；

2.根据权利要求1所述的基于功率调控的充电系统，其特征在于，在设置的监控窗口期内，对电池SOC在短时间内的非线性变化幅度进行分析后，生成SOC瞬态变化参考值，通过捕捉充电过程中SOC的变化模式，对电池对热管理系统需求的变化速率进行分析后，生成热管理需求突增参考值，通过热管理需求突增参考值评估电池对热管理系统的需求变化。

3.根据权利要求2所述的基于功率调控的充电系统，其特征在于，SOC瞬态变化参考值的生成步骤如下：<...

【技术特征摘要】

1.基于功率调控的充电系统，其特征在于，包括状态信息采集模块、数据预处理与特征提取模块、动态变化模式分析模块、动态变化预测模块以及功率调控优化模块；

2.根据权利要求1所述的基于功率调控的充电系统，其特征在于，在设置的监控窗口期内，对电池soc在短时间内的非线性变化幅度进行分析后，生成soc瞬态变化参考值，通过捕捉充电过程中soc的变化模式，对电池对热管理系统需求的变化速率进行分析后，生成热管理需求突增参考值，通过热管理需求突增参考值评估电池对热管理系统的需求变化。

3.根据权利要求2所述的基于功率调控的充电系统，其特征在于，soc瞬态变化参考值的生成步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于功率调控的充电系统，其特征在于，为了提取高频波动特征，计算每一时间点在高频范围内的小波系数的高频能量，高频能量的计算公式为：，其中，为t时刻的高频能量，为选定的高频尺度范围，表示每个高频尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹力，孙文辉，陈玉星，
申请(专利权)人：江西驴充充物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：