一种多光谱石油泄漏检测方法、设备及存储介质技术

本申请公开了一种多光谱石油泄漏检测方法，该方法包括：S1使用光谱成像设备获取石油泄漏区域的多光谱图像；S2对所述多光谱图像进行预处理，去除多光谱数据中的噪声；S3对多光谱数据使用主成分分析法减少数据维度，去除冗余波段；S4基于优化的SAM方法对从多光谱图像中提取潜在的石油泄漏特征区域，通过区域生长算法进行ROI识别；S5将多光谱图像输入到优化后的YOLO模型中，进行条目检测和分类；S6使用NMS优化检测结果，通过非极大值抑制去除冗余检测，保留最优检测结果。本发明专利技术还公开了一种多光谱石油泄漏检测设备及存储介质。本申请实施例提供的多光谱石油泄漏检测方法，具有高精度、高鲁棒性的特点，适用于复杂背景下的石油泄漏检测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及石油泄露检测，更具体地，涉及一种多光谱石油泄漏检测方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、石油泄漏会对环境造成严重的污染，尤其对土壤、海洋等生态环境破坏更为显著。因此，快速、准确地检测石油泄漏具有重要的现实意义。传统的石油泄漏检测方法主要依赖人工、物理和化学等手段，如人眼识别、采样分析等，但是这些方法往往存在实时性差、覆盖范围有限等问题。

2、多光谱成像技术由于能够捕捉到不同波段的光谱信息，被广泛应用于环境监测领域。然而，单独使用多光谱数据进行石油泄露检测效果不够理想，存在诸如噪声干扰、环境条件复杂和多光谱数据量大等问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种多光谱石油泄漏检测方法、设备及存储介质，能够解决上述
技术介绍
中存在的问题至少其中之一。

2、为实现上述目的，按照本专利技术的第一个方面，提供了一种多光谱石油泄漏检测方法，该方法包括：

3、s1使用光谱成像设备在不同光谱波段下对石油泄漏区域进行扫描，获取该区域的多光谱图像；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述优化后的YOLO模型，对YOLO模型的优化具体包括：

3.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述通过特征金字塔网络进行多尺度特征融合，具体包括：

4.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述引入自注意力机制，具体包括：

5.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述优化损失函数，具体包括：

6.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述训练策略的优...

【技术特征摘要】

1.一种多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述优化后的yolo模型，对yolo模型的优化具体包括：

3.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述通过特征金字塔网络进行多尺度特征融合，具体包括：

4.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述引入自注意力机制，具体包括：

5.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述优化损失函数，具体包括：

6.如权利要求2所述的多光谱石油泄漏检测方法，其特征在于，所述训练策略的优化，还包括：

7.如权利要求1所述的多光谱石油泄...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴艳兵，李保民，景嘉宝，肖朋键，黄翔，
申请(专利权)人：武汉华中数控股份有限公司，
类型：发明
国别省市：