【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据信息处理，尤其涉及一种市场监管多领域数据标签生成方法及系统。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的不断发展，市场监管机构每天需要处理和分析海量的数据，以实现对市场的有效监管。为了更高效地管理和利用这些数据，标签化成为了一种重要的数据处理方式。通过为数据打上标签，可以方便地对数据进行分类、检索和分析，从而提高市场监管的效率和准确性。
2、目前，在市场监管领域中，数据标签的创建主要依赖于人工方式。监管人员根据自身的经验和理解，为数据手动添加标签。这种方式虽然在一定程度上能够满足标签化的需求，但存在着明显的局限性。人工创建标签需要耗费大量的时间和精力，且受个人主观因素的影响较大，难以保证标签的一致性和准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种市场监管多领域数据标签生成方法，用以解决现有技术的上述缺陷。
2、为了解决上述问题，第一方面，本专利技术实施例提供一种市场监管多领域数据标签生成方法，包括：
3、获取市场监管多领域的历史文本...
【技术保护点】
1.一种市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述市场监管多领域的历史文本数据包括消费投诉文本数据，食品、药品、化妆品、特种设备等日常监管活动中产生监管记录数据。
3.根据权利要求1所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述采用监督微调的方式对大语言模型进行训练，通过训练好的大语言模型提取市场监管文本数据的关键词，具体包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述市场监管多领域的历史文本数据包括消费投诉文本数据，食品、药品、化妆品、特种设备等日常监管活动中产生监管记录数据。
3.根据权利要求1所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述数据预处理，包括：
4.根据权利要求3所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，所述采用监督微调的方式对大语言模型进行训练，通过训练好的大语言模型提取市场监管文本数据的关键词，具体包括：
5.根据权利要求1所述的市场监管多领域数据标签生成方法，其特征在于，在得到最终...
【专利技术属性】
技术研发人员：张军情，危明铸，
申请(专利权)人：广州中科数能软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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