【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法。
技术介绍
1、印刷覆膜工艺是提升印刷品外观和耐久性的重要工艺之一，在实际生产中，覆膜工艺质量的稳定性受到多种因素的影响，传统的覆膜工艺质量检测主要依赖人工视觉检查和图像处理技术，难以满足工业化生产中对高效、精准的质量检测需求。
2、现有的基于图像处理的覆膜工艺质量检测方法在某些方面进行技术改进，如对比文件cn118334026b基于图像的印刷覆膜工艺质量检测方法及系统中提出通过图像采集、反光补偿及多尺度特征提取来提升检测精度的技术方法。该方法在提高检测效率和精度上取得进展，但仍存在显著不足：
3、对比文件中提到的覆膜质量检测方法主要集中在表面反光的补偿和图像特征提取，但其对不同材质的检测适应性未得到有效解决，造成反光补偿和特征提取效果会显著不同，以导致部分材质上的缺陷无法识别；
4、对比文件中提出通过多尺度特征提取来提升图像细节的检测，但其并未解决对微小缺陷的高敏感度检测问题，实际生产中，细微缺陷对于高端印刷品或对质量要求严格...
【技术保护点】
1.一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对印刷覆膜表面进行多光谱图像采集，形成多维度的图像数据集；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述S2步骤中，超分辨率生成对抗网络是生成网络和判别网络间的对抗训练，以下是S2步骤中的算法公式：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述S4步骤中，基于多光谱数据和深度学习的材质识别模型通过自动识别覆膜材质，生成特定的图像处理参数，以下是材质自适应处理中的算法公式：
4...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、对印刷覆膜表面进行多光谱图像采集，形成多维度的图像数据集；
2.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述s2步骤中，超分辨率生成对抗网络是生成网络和判别网络间的对抗训练，以下是s2步骤中的算法公式：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述s4步骤中，基于多光谱数据和深度学习的材质识别模型通过自动识别覆膜材质，生成特定的图像处理参数，以下是材质自适应处理中的算法公式：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述s5步骤中，通过自适应算法补偿由于覆膜材质引起的反光效应，动态反光补偿与恢复过程包括对反光区域的检测、反光补偿系数的计算及对图像的恢复；
5.根据权利要求1所述的一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法，其特征在于，所述s6步骤中，旨在通过多路径特征金字塔网络，提取图像中不同尺度的特征，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：林一宪，
申请(专利权)人：深圳宝峰印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。