基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及合金锻造技术领域，一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法及系统，包括：获取性能权重分布；对锻造流程信息进行应力分布识别操作，得到应力分布矩阵，并根据应力分布矩阵对初始两相分布信息进行加权计算，得到锻件两相分布信息；对锻件两相分布信息进行特征提取操作，得到两相分布特征集合，并根据两相分布特征集合进行基于两相恢复的局部退火预测操作，得到局部退火步骤及预测初级恢复两相分布；根据性能权重分布及初始两相分布信息，对预测初级恢复两相分布进行全局退火预测操作，得到全局退火步骤；根据所述局部退火步骤及全局退火步骤进行退火操作。本发明专利技术可根据锻件应用场景，通过退火处理最大限度提升钛合金组织性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及合金锻造，尤其涉及一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法及系统。

技术介绍

1、钛合金材料中大多分布有相及相。其中，相为六方密排（hcp）结构，在室温下和较高温度范围内保持稳定，提供了良好的抗蠕变性能、优异的耐腐蚀性和较高的强度。而相为体心立方（bcc）结构，具有较好的塑性，能在高温下保持稳定。为了钛合金的结构性能能够符合应用场景的需求，生产过程中大多通过退火等热处理技术，调整钛合金中相及相的分布情况，从而使得钛合金组织性能进行微调。

2、然而如今钛合金退火过程一般根据工艺标准化的钛合金退火标准规定范围内，技术人员主观选择合适的标准进行退火，然后进行性能测试。若测试达标，即可完成，对于钛合金性能是否达到符合需求的最佳状态不得而知。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其主要目的在于根据锻件应用场景，通过退火处理最大限度提升钛合金组织性能。

2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述方法包括：获取预构建的钛合金锻件的应用场景，根据所述应用场景对预设的性能指标集合进行权重配置，得到性能权重分布；获取所述钛合金锻件的钛合金材料的初始两相分布信息，获取所述钛合金锻件的锻造流程信息，获取预训练的锻件退火识别模型，其中，所述锻件退火识别模型包括两相分布识别网络及退火识别网络；利用所述两相分布识别网络，对所述锻造流程信息进行应力分布识别操作，得到应力分布矩阵，并根据所述应力分布矩阵对所述初始两相分布信息进行加权计算，得到锻件两相分布信息；利用所述退火识别网络，对所述锻件两相分布信息进行特征提取操作，得到两相分布特...

【技术特征摘要】

1.一种基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述方法包括：获取预构建的钛合金锻件的应用场景，根据所述应用场景对预设的性能指标集合进行权重配置，得到性能权重分布；获取所述钛合金锻件的钛合金材料的初始两相分布信息，获取所述钛合金锻件的锻造流程信息，获取预训练的锻件退火识别模型，其中，所述锻件退火识别模型包括两相分布识别网络及退火识别网络；利用所述两相分布识别网络，对所述锻造流程信息进行应力分布识别操作，得到应力分布矩阵，并根据所述应力分布矩阵对所述初始两相分布信息进行加权计算，得到锻件两相分布信息；利用所述退火识别网络，对所述锻件两相分布信息进行特征提取操作，得到两相分布特征集合，并根据所述两相分布特征集合进行基于两相恢复的局部退火预测操作，得到局部退火步骤及预测初级恢复两相分布；根据所述性能权重分布及初始两相分布信息，对所述预测初级恢复两相分布进行全局退火预测操作，得到全局退火步骤；根据所述局部退火步骤及全局退火步骤，对所述钛合金锻件进行二次退火操作，得到性能提升锻件。

2.如权利要求1所述的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述根据所述应用场景对预设的性能指标集合进行权重配置，得到性能权重分布，包括：对所述应用场景进行文本分词处理，得到文本分词集合，并对所述文本分词集合进行顺序量化操作，得到文本量化集合；对所述文本量化集合进行自注意力增强操作，得到文本增强向量序列；对所述文本增强向量序列进行基于预设的性能指标集合的语义识别操作，得到语义需求分布，及对所述文本增强向量序列进行基于所述性能指标集合的关键词识别，得到需求词语集合；对所述需求词语集合进行聚类统计，得到初级需求分布，并根据所述初级需求分布对所述语义需求分布进行加权计算，得到性能权重分布。

3.如权利要求2所述的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述获取所述钛合金锻件的钛合金材料的初始两相分布信息，包括：获取所述钛合金锻件的钛合金材料的显微组织图像，并对所述显微组织图像进行高斯滤波处理，得到降噪组织图像；对所述降噪组织图像进行特征提取操作，得到图像特征集合，并对所述图像特征集合进行基于两相的分类判断操作，得到阿尔法相集合及贝塔相集合；对所述阿尔法相集合及贝塔相集合进行位置框选标记操作，得到初始两相分布信息。

4.如权利要求3所述的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述获取预训练的锻件退火识别模型，包括：获取历史退火两相变化规律及训练样本集合，获取初始化两相分布识别网络及初始化退火识别网络，其中，所述初始化退火识别网络包括退火温度-性能变化识别网络及性能分数最大化网络；获取退火温度规律变化模型，利用所述退火温度规律变化模型对所述退火温度-性能变化识别网络进行迁移学习，得到更新退火温度-性能变化识别网络；利用所述历史退火两相变化规律，对所述更新退火温度-性能变化识别网络及性能分数最大化网络进行训练，得到训练完成的退火识别网络；利用所述训练样本集合，对所述初始化两相分布识别网络进行训练，得到训练完成的两相分布识别网络；利用训练完成的两相分布识别网络及退火识别网络，构建锻件退火识别模型。

5.如权利要求4所述的基于退火温度的钛合金锻件组织性能提升方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集合，对所述初始化两相分布识别网络进行训练，得到训练完成的两相分布识别网络，包括：依次从所述训练样本集合中提取一个目标样本，其中，所述目标样本包括历史钛合金初始两相分布、历史钛合金锻造流程及历史钛合金锻造后检测两相；利用所述初始化两相分布识别网络对所述历史钛合金锻造流程进行锻造特征提取，得到锻造特征集合；根据所述锻造特征集合，获取预测应力分布，并根据所述预测应力分布及历史钛合金初始两相分布，预测得到预测两相分布；计算所述预测两相分布与所述历史钛合金锻造后检测两相的损失值，并最小化所述损失值，得到损失值最小时的网络模型参数，并根据所述网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：马俊怡，刘子川，马宪斌，王红利，
申请(专利权)人：陕西锦瀚稀贵金属有限公司，
类型：发明
国别省市：