【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于ai智能算法的睡眠数据处理方法及系统。
技术介绍
1、睡眠质量是衡量个体健康状态的指标之一，长期睡眠不足或睡眠质量差与多种健康问题相关联，通过监测睡眠质量，可以及时发现并干预潜在的睡眠问题，从而预防此类疾病的发生。
2、为了监测人体的睡眠质量，现有技术中提供了较多的睡眠数据处理方式，例如公开号为cn118467089a的专利申请文件公开了一种关于睡眠质量的可视化处理方法及系统，该申请通过获取睡眠相关数据；依据睡眠相关数据对睡眠状态进行划分，生成睡眠状态数据数组；将睡眠相关数据与睡眠状态数据数组载入到初始化睡眠界面，并进行可视化处理，以生成睡眠状态图表与睡眠数据模块，创建睡眠质量界面。
3、上述现有技术通过对睡眠数据进行可视化处理，可以便于用户及时、快速地了解到睡眠状态差异。但是，人体睡眠中产生的睡眠数据包括放松清醒状态、浅睡眠状态、深度睡眠状态以及快速眼动（rapid eye movement，简称rem）睡眠状态，整体数据量较多且不同睡眠状态数据的重要程度不同，若对所有的睡眠...
【技术保护点】
1.基于AI智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述获取睡眠数据集中各采集时刻对应的心率数据点和脑电波数据点，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述心率数据点的局部波动程度的获取方式，包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述各采集时刻属于REM睡眠状态的概率，满足关系式：
5.根据权利要求1所述的基于AI智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于ai智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述获取睡眠数据集中各采集时刻对应的心率数据点和脑电波数据点，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述心率数据点的局部波动程度的获取方式，包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述各采集时刻属于rem睡眠状态的概率，满足关系式：
5.根据权利要求1所述的基于ai智能算法的睡眠数据处理方法，其特征在于，所述各采集时刻属于深度睡眠状态的概率的获取方式，包括：
6.根据权利要求5所述的基于ai智能算法的睡眠数据处...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞昌朔，张妮，雷建峰，王剑铮，
申请(专利权)人：西安中盛凯新技术发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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