【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法
技术介绍
1、在现代无线通信系统中，信号恢复与估计是确保通信质量的关键技术之一。尤其在多径衰落、噪声变化和信道不确定性较大的情况下，如何准确恢复原始信号，成为了一个具有挑战性的问题。
2、具体而言，考虑一个线性观测模型，其中接收到的信号是通过已知的信道矩阵对原始信号进行线性变换后叠加噪声得到的。在该模型中，噪声假设为零均值的高斯噪声，但其方差是未知的，且在不同环境下可能发生变化。更为复杂的是，信号的先验分布通常无法获得，因为无线通信中的信号可能受到多种因素的影响，如用户行为、信道变化等。因此，信号恢复方法必须在缺乏信号先验信息且噪声特性不确定的条件下进行，避免依赖任何对信号分布的假设，同时有效处理噪声的不确定性。
3、上述研究问题与现有的三类信号恢复问题进行对比区别在于：
4、先验信息未知的问题：在此类问题中，研究假设信号的先验分布可以通过某种方式合理建模，主要的挑战在于如何高效利用已知的先验信息以及如何在信号和噪声分布已知的情...
【技术保护点】
1.一种集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法中，其特征在于，无线通信系统数学模型为：
3.根据权利要求2所述集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，零干扰均衡器获取原始信号预估计，其特征在于，通过对接收到的观测信号进行滤波，以消除干扰和多径效应，从而得到原始信号的预置并传入自行应信号处理模块作为初始化驱动，表达式为：
4.根据权利要求3所述集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，其特征在于，自适应信号处理模块通过近似地计算信号的后验分布，在每个迭代...
【技术特征摘要】
1.一种集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法中，其特征在于，无线通信系统数学模型为：
3.根据权利要求2所述集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，零干扰均衡器获取原始信号预估计，其特征在于，通过对接收到的观测信号进行滤波，以消除干扰和多径效应，从而得到原始信号的预置并传入自行应信号处理模块作为初始化驱动，表达式为：
4.根据权利要求3所述集成噪声检测和先验估计的信号恢复方法，其特征在于，自适应信号处理模块通过近似地计算信号的后验分布，在每个迭代步骤中，信号的每个分量会从相邻的分量中接收到信息，并用这些信息来更新当前信号的估计，交替更...
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