System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸_技高网

制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:44304829 阅读:13 留言:0更新日期:2025-02-18 20:21
本申请涉及一种制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。本申请能够全面地反映批次设备的寿命情况,实验进程更快,具有良好的时效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及器械控制,特别是涉及一种制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、存储介质


技术介绍

1、斯特林制冷机的长寿命是其应用的关键。现有的斯特林制冷机寿命加速实验方法,主要通过抽检批次机器进行寿命加速验证,以对斯特林制冷机寿命进行判断。然而,同一批次生产的机器数量较多,而抽检只抽取少数几台,就会造成抽检结果随机性较高,不能全面地反映该批次制冷机的寿命情况。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够更全面地反映批次制冷机寿命的制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种制冷机寿命加速实验方法,包括:

3、获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;

4、基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;

5、分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。

6、在其中一个实施例中,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集,包括:

7、对所述基础实验数据集进行异常检测,得到所述基础实验数据集中的异常样本;

8、对所述异常样本进行剔除和填补,得到修正实验数据集;

9、对所述修正实验数据集进行标准化变换,得到所述优化实验数据集。

10、在其中一个实施例中,所述对所述基础实验数据集进行异常检测,得到所述基础实验数据集中的异常样本,包括:

11、基于箱线图对所述基础实验数据集进行异常检测,获取所述基础实验数据集中的离群点数据;

12、将所述离群点数据确定为所述异常样本。

13、在其中一个实施例中,所述对所述异常样本进行剔除和填补,得到修正实验数据集,包括:

14、剔除所述异常样本,得到有效样本数据集;

15、基于所述有效样本数据集得到有效样本特征集合;

16、随机抽取所述有效样本特征集合中的特征数值,基于所述特征数值对所述异常样本所在位置进行填补。

17、在其中一个实施例中,所述基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别,包括:

18、基于聚类算法将所述优化实验数据集分割为若干个类;

19、将同一个类数据对应的目标设备确定为一个类别的目标设备。

20、在其中一个实施例中,所述基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,包括:

21、将所述实验环境温度设置至预设温度,其中,所述预设温度高于所述目标设备正常运行时的环境温度;

22、将所述制冷机转速设置至所述目标设备转速的最大值;

23、基于当前的寿命加速实验变量和实验周期对所述实验设备进行寿命加速实验。

24、第二方面,本申请还提供了一种制冷机寿命加速实验装置,包括:

25、预处理模块,用于获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;

26、分类模块,用于基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;

27、实验模块,用于分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。

28、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

29、获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;

30、基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;

31、分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。

32、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

33、获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;

34、基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;

35、分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。

36、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

37、获取多台目标设备的基础实验数据集,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集;

38、基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别;

39、分别从各类别的目标设备中抽取预设数量的实验设备,基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,其中,所述寿命加速实验变量至少包括实验环境温度和制冷机转速。

40、上述制冷机寿命加速实验方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过对同一批次的制冷机进行分类,再对分类后的制冷机分别进行抽检,能够尽可能全面反映该批次的制冷机寿命。

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【技术保护点】

1.一种制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集,包括:

3.根据权利要求2所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述对所述基础实验数据集进行异常检测,得到所述基础实验数据集中的异常样本,包括:

4.根据权利要求3所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述对所述异常样本进行剔除和填补,得到修正实验数据集,包括:

5.根据权利要求1所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别,包括:

6.根据权利要求1所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述基于寿命加速实验变量对所述实验设备进行寿命加速实验,包括:

7.一种制冷机寿命加速实验装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,对各所述基础实验数据集进行预处理,得到优化实验数据集,包括:

3.根据权利要求2所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述对所述基础实验数据集进行异常检测,得到所述基础实验数据集中的异常样本,包括:

4.根据权利要求3所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述对所述异常样本进行剔除和填补,得到修正实验数据集,包括:

5.根据权利要求1所述的制冷机寿命加速实验方法,其特征在于,所述基于所述优化实验数据集对目标设备进行分类,得到目标设备的多个类别,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:孙鸿飞张满春潘奇杨明魏忠波
申请(专利权)人:安徽光智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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