一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统技术方案

技术编号:44299701 阅读:25 留言:0更新日期:2025-02-18 20:18
本发明专利技术涉及一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,涉及仓储物流调度技术领域,该方法包括:通过多个边缘云计算节点,联合建立物流调度模型,包括边缘调度方案生成模型及综合调度方案生成模型;基于仓储物流调度任务的算力资源需求,确定至少一个第一最优边缘云计算节点;每个第一最优边缘云计算节点通过边缘调度方案生成模型,基于仓储物流调度任务、仓储节点状态信息和物流车辆状态信息,生成多个候选仓储物流调度方案,对多个候选仓储物流调度方案进行筛选,确定多个目标仓储物流调度方案;通过综合调度方案生成模型,基于多个目标仓储物流调度方案,生成最优仓储物流调度方案,进行仓储物流调度,具有提高仓储物流调度的智能化水平的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仓储物流调度,尤其涉及一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统


技术介绍

1、在流通业供应链环节中,储藏、保管货品及物流配送是仓储物流的主要业务形态,由一系列供给与需求合成。在现有技术中,在运转过程中,将仓库中存储的各个集散点的货物装载到相应的物流车辆并安排到运输到相应的集散点,称为物流车辆的调度。当前,仓储物流的车辆调度主要依赖于人工调度,即:人工根据当前货物的存量和车辆的状况,指定那些货物装配到那些车辆,并运输到那些节点。人工进行仓储物流调度主要存在以下缺陷:调度效率低下,调度过程中,只是人工根据货物的仓储状况,车辆状况进行分配,未能考虑货物实际的运输情况及车辆的状况,导致其调度效率低下,不能及时作出装车决策;物流成本高。货物的大小、重量、目的地和车辆的大小、载重、运输路径等存在一定的相关性,较好的匹配能大幅降低车辆物流运输成本,减少车辆的运输路径及次数等,进而降低物流运输成本。人工调度由于车辆装配不合理,如不能满载,车辆规划路径过于复杂等,导致同等车辆数量下,运量较小,进而导致仓库的仓储率高企不下,为此,物流企业不得不加大仓库的容量,进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过多个边缘云计算节点,联合建立物流调度模型,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过所述多个边缘云计算节点联合训练所述初始物流调度模型,得到所述物流调度模型,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过所述多个边缘云计算节点联合训练所述初始物流调度模型,得到所述物流调度模型,还包括:S13、基于每个所述边缘云计算节点上的训...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过多个边缘云计算节点,联合建立物流调度模型,包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过所述多个边缘云计算节点联合训练所述初始物流调度模型,得到所述物流调度模型,包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过所述多个边缘云计算节点联合训练所述初始物流调度模型,得到所述物流调度模型,还包括:s13、基于每个所述边缘云计算节点上的训练后的初始物流调度模型的模型参数,生成中间物流调度模型;

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的仓储物流调度方法及系统,其特征在于,通过所述多个边缘云计算节点联合训练所述初始物流调度模型,得到所述物流调度模型,还包括:s15、基于训练后的中间物流调度模型的模型性能测试数据,判断是否训练完成,若是,基于每个所述边缘云计算节点上的训练后的中间物流调度模型的模型参数,生...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴智勇
申请(专利权)人:广州智配物流科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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