【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及零碳排放园区发展评价，尤其涉及一种零碳园区评价方法和系统。
技术介绍
1、随着全球对气候变化的关注和对可再生能源的需求增加，零碳园区作为实现低碳发展的重要模式受到了广泛关注。零碳园区是指在一定区域范围内，通过能源、产业、建筑、交通、废弃物处理、生态等多领域技术措施的集成应用和管理机制的创新实践，以数字化手段整合节能、减排、固碳、碳汇等碳中和措施，以智慧化管理促进产业低碳化发展、能源绿色化转型、资源循环化利用，实现区域范围碳中和的示范工程。然而，现有的评价方法往往忽略了政策补贴对零碳园区经济性和可持续性的影响，导致评价结果无法全面反映园区的实际运行情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决
技术介绍
中的至少一个技术问题，提供一种零碳园区评价方法和系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种零碳园区评价方法，包括：
3、建立零碳园区的基础数据模型；
4、收集并整理园区所在地区的政策补贴数据信息；
5、设定含政策补贴数据信息的评价指标体系；
6、根据政策补贴数据信息调整基础数据模型，通过评价指标体系计算基础数据模型中的各项经济性指标和环境性指标在政策补贴数据的影响下的状态；
7、利用topsis多属性决策分析方法综合考虑各项指标，得出零碳园区的综合评价结果；
8、所述topsis多属性决策分析方法，包括：
9、步骤一：正向化处理，统一指标类型，消除量纲的影响；对a、b、c
10、
11、步骤二：使用以下公式进行标准化处理：
12、
13、其中，rij是为标准化处理后矩阵第i行第j列的矩阵元素，xij为原矩阵第i行第j列的矩阵元素，min(xj)为原矩阵第j列的最小值，max(xj)为原矩阵第j列的最大值，得到标准化矩阵r；
14、步骤三：计算得分并归一化，得到加权后的规范化矩阵z；
15、步骤四：计算正理想解和负理想解，正理想解：z+＝(1,1,1,1)，负理想解：z-＝(0,0,0,0)；
16、步骤五：计算距离，使用以下公式计算各个零碳园区到正理想解和负理想解的距离：
17、
18、其中，di+为园区i的到正理想解的距离，di―为园区i的到负理想解的距离，zij为z矩阵第i行第j列的矩阵元素；
19、步骤六：计算相对接近程度并排序，使用以下公式计算相对接近程度：
20、
21、其中，ni为方案的接近程度，这个值越大，表示该零碳园区越接近理想解，同时远离负理想解；
22、得到各方案的相对接近程度后，按照从大到小的顺序排序，即可得到不同零碳园区的评分高低，排在前面的园区其评价值越高。
23、根据本专利技术的一个方面，所述基础数据模型包括园区的能源消耗、碳排放量、可再生能源利用率、和节能减排措施的基础数据信息。
24、根据本专利技术的一个方面，所述评价指标体系包括对经济性指标进行计算评价和对环境性指标进行计算评价。
25、根据本专利技术的一个方面，所述经济性指标计算公式：
26、
27、其中，npv是净现值，rt代表第t年的净现金流入，i代表折现率，n代表项目的寿命周期，c0代表初始投资成本，t代表年。
28、根据本专利技术的一个方面，所述环境性指标计算公式：
29、δcemi＝ccmi_base―ccoef*eemi_savings；
30、其中，δcemi是碳减排量；ccmi_base是基准排放量，是指在没有采取任何节能减排措施的情况下的碳排放量；eemi_savings是节能量，是指通过节能减排措施减少的能源消耗量，ccoef是碳排放系数，是指单位能源消耗所产生的碳排放量。
31、根据本专利技术的一个方面，在政策补贴数据信息影响下的经济性指标的计算公式为：
32、
33、其中，npvsubsidy是考虑政策补贴后的经济性指标，npv是未考虑政策补贴时的净现值，st代表第t年的政策补贴金额，i代表折现率，n代表项目寿命周期。
34、为实现上述目的，本专利技术还提供一种零碳园区评价系统，包括：
35、基础数据模型构建模块，建立零碳园区的基础数据模型；
36、政策补贴数据获取模块，收集并整理园区所在地区的政策补贴数据信息；
37、评价指标体系设定模块，设定含政策补贴数据信息的评价指标体系；
38、指标计算模块，根据政策补贴数据信息调整基础数据模型，通过评价指标体系计算基础数据模型中的各项经济性指标和环境性指标在政策补贴数据的影响下的状态；
39、零碳园区评价模块，利用topsis多属性决策分析方法综合考虑各项指标，得出零碳园区的综合评价结果；
40、所述topsis多属性决策分析方法，包括：
41、步骤一：正向化处理，统一指标类型，消除量纲的影响；对a、b、c三个零碳园区进行评价，其指标结果如下：
42、
43、步骤二：使用以下公式进行标准化处理：
44、
45、其中，rij是为标准化处理后矩阵第i行第j列的矩阵元素，xij为原矩阵第i行第j列的矩阵元素，min(xj)为原矩阵第j列的最小值，max(xj)为原矩阵第j列的最大值，得到标准化矩阵r；
46、步骤三：计算得分并归一化，得到加权后的规范化矩阵z；
47、步骤四：计算正理想解和负理想解，正理想解：z+＝(1,1,1,1)，负理想解：z-＝(0,0,0,0)；
48、步骤五：计算距离，使用以下公式计算各个零碳园区到正理想解和负理想解的距离：
49、
50、其中，di+为园区i的到正理想解的距离，di―为园区i的到负理想解的距离，zij为z矩阵第i行第j列的矩阵元素；
51、步骤六：计算相对接近程度并排序，使用以下公式计算相对接近程度：
52、
53、其中，ni为方案的接近程度，这个值越大，表示该零碳园区越接近理想解，同时远离负理想解；
54、得到各方案的相对接近程度后，按照从大到小的顺序排序，即可得到不同零碳园区的评分高低，排在前面的园区其评价值越高。
55、为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的零碳园区评价方法。
56、为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的零碳园区评价方法。
57、根据本专利技术的方案，本专利技术提供的是一种含政策补贴的零碳园区评价方法，该方法能够更本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.零碳园区评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述基础数据模型包括园区的能源消耗、碳排放量、可再生能源利用率、和节能减排措施的基础数据信息。
3.根据权利要求1所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述评价指标体系包括对经济性指标进行计算评价和对环境性指标进行计算评价。
4.根据权利要求3所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述经济性指标计算公式：
5.根据权利要求3所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述环境性指标计算公式：
6.根据权利要求3-5中任一项所述的零碳园区评价方法，其特征在于，在政策补贴数据信息影响下的经济性指标的计算公式为：
7.零碳园区评价系统，其特征在于，包括：
8.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的零碳园区评价方法。
9.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程
...【技术特征摘要】
1.零碳园区评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述基础数据模型包括园区的能源消耗、碳排放量、可再生能源利用率、和节能减排措施的基础数据信息。
3.根据权利要求1所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述评价指标体系包括对经济性指标进行计算评价和对环境性指标进行计算评价。
4.根据权利要求3所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述经济性指标计算公式：
5.根据权利要求3所述的零碳园区评价方法，其特征在于，所述环境性指标计算公式：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯海山，何华伟，温富光，
申请(专利权)人：南京国电南自电网自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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