一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法技术

本发明专利技术属于卫星通信领域，公开了一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法，具体包括：首先，在非合作场景下，获取到经过解调、解交织后等操作后的待解码的数据，然后，构建神经网络，并结合误码率编码和噪声注入机制，对高误码率的接收信号进行盲识别的校验矩阵判断，从而实现对非合作LDPC信号的校验矩阵识别分析，并最终对非合作的LDPC信号进行解码分析。本发明专利技术显著改善了高误码率情况下的LDPC码识别能力，适合非合作情况下，对接收到高误码LDPC码字进行盲识别分析，提升了在高误码率的情况下对LDPC码的盲识别准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星通信领域，具体的说是涉及一种非合作信号场景下的ldpc码盲识别分析方法。

技术介绍

1、信道编码技术在现代数字通信中起着非常重要的作用。基本原理是在通信系统的发射部分对将要发送的信息数据序列添加冗余数据序列，以便使得信息数据序列和添加的冗余数据序列之间能形成约束，再将具有约束关系的数据序列进行发送。通过增加数据的冗余度，使接收端能够检测和修复部分错误，提高了通信的可靠性。

2、其中，ldpc码因其纠正随机错误的能力可以逼近香农极限(shannon limit)，并且译码过程中如果出现译码错误后续也可以被检测出来。由于前面所述的种种优异的性能，ldpc码在现代卫星通信、光纤通信和深空通信等场景下都受到了大范围的应用。

3、由于非合同接收情况下误码率较高，传统的盲识别分析方法对于非合作的情况并不适用。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种非合作信号场景下的ldpc码盲识别分析方法，该方法基于kan+transformer，对于高误码的序列较为有效，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法，其特征在于：所述LDPC码盲识别分析方法具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法，其特征在于：所述步骤1中，在接收到经过解调的非合作二进制信号之后，首先进行故障校验处理，根据LDPC码的性质得出故障校验矩阵：

3.根据权利要求1所述的一种非合作信号场景下的LDPC码盲识别分析方法，其特征在于：所述步骤2中，在得到非合作二进制信号后，对非合作二进制信号进行初步的错码估计具体为：利用卷积神经网络，将非合作二进制信号提取为BER-encoding的码字，初步判断非合作二...

【技术特征摘要】

1.一种非合作信号场景下的ldpc码盲识别分析方法，其特征在于：所述ldpc码盲识别分析方法具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种非合作信号场景下的ldpc码盲识别分析方法，其特征在于：所述步骤1中，在接收到经过解调的非合作二进制信号之后，首先进行故障校验处理，根据ldpc码的性质得出故障校验矩阵：

3.根据权利要求1所述的一种非合作信号场景下的ldpc码盲识别分析方法，其特征在于：所述步骤2中，在得到非合作二进制信号后，对非合作二进制信号进行初步的错码估计具体为：利用卷积神经网络，将非合作二进制信号提取为ber-encoding的码字，初步判断非合作二进制信号中，码字为错码的概率，若错码概率大于30%，则该码字不参与后续的流程。

4.根据权利要求1所述的一种非合作...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子威，朱进，杜漪涵，许华健，赵鑫杰，张更新，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：