【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及运行监管系统，尤其涉及基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘。
技术介绍
1、火电厂电气运行故障与解决措施的研究，是保证火电厂稳定安全运行，充分发挥其在电力系统中组成价值的重要基础。火电厂生产运行中，发电、输送、使用等均同时进行，所有环节必须同时作业，若某一环节出现问题，火电厂生产便会面临停产的可能。电气系统作为火电厂运行系统关键组成，因为火电厂电气设备组成复杂，加上高低交互分布，所以增加了电气运行故障定位与检修难度。火电厂的电能储存比较难，对电气设备容量要求严格，同时还需要做好备用准备，多机组联合下形成复杂的电网运行框架，这种情况下，为火电厂电气稳定运行带来更大压力。基于此，加大对火电厂电气运行故障的研究力度，不断提炼故障解决经验，为电气运行与隐患排除提供助力。
2、火电厂电气运行故障的出现，威胁火电厂正常生产，影响火电厂社会效益。电气运行贯穿火电厂生产全过程，对火电厂安全生产有重要意义。
3、电气运行系统中涉及大量电气设备，设备从选型、引入到运行等所有流程，都必须对质量严格要求。但是因为每个流程...
【技术保护点】
1.基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，包括智慧决策层、智慧分析层和融合感知层，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
3.根据权利要求1或2任意一项所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
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【技术特征摘要】
1.基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，包括智慧决策层、智慧分析层和融合感知层，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
3.根据权利要求1或2任意一项所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习和机理模型的发电机智能监盘，其特征在于：
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈光，张续墩，吕铁臣，鲁新富，王润泽，李春贺，宗强，廖锴，
申请(专利权)人：东方众通能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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