【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统智能诊断领域，更具体地说，本专利技术涉及基于大数据的电力故障诊断与预测系统。
技术介绍
1、在现代电力系统中，电力设备的监控与故障诊断至关重要，本地节点与中央调度中心在此过程中发挥着关键作用。本地节点作为分布于电力网络中的独立监控装置，负责实时采集和处理与电力设备相关的开关量信息和故障录波信息，开关量信息记录设备的状态变化，如断路器的开断和继电器的动作，通常以二进制形式表示；故障录波信息则提供系统异常时的详细电气量变化数据，如电压和电流的波形，用于分析故障的性质与成因。本地节点对这些数据进行初步故障诊断，并标记关键电气量和重要波形数据，随后将标记的数据优先上传至中央调度中心，中央调度中心作为核心分析平台，利用全网数据和复杂模型，对本地节点上传的关键数据进行深入诊断，生成详细准确的最终诊断结果。
2、然而，现有技术在故障录波文件从本地节点上传至中央调度中心的过程中，常因传输延时问题影响诊断准确性。录波文件包含大量波形数据，传输延迟可能导致中央调度中心无法及时获取完整的故障信息，进而降低故障诊断的准确性和处...
【技术保护点】
1.基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在
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【技术特征摘要】
1.基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力故障诊断与预测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力故...
【专利技术属性】
技术研发人员：况坚，
申请(专利权)人：武汉拜必优科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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