【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源系统优化决策，具体涉及一种能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法及系统。
技术介绍
1、相较于城市及交通便捷地区的能源供应体系而言，能源传输受限区域对于能源的开发和利用较为匮乏，这些受限区域的能源供应往往更依赖于传统供能方式，如小型柴油发电机等独立发电系统，但传统供能方式带来了高昂的运行成本。同时，这些能源传输受限区域往往蕴藏着丰富的可再生能源，如太阳能、风能等，因此可再生能源发电技术将为能源传输受限区域提供新的供能途径，同时这些资源具有储量大、分布广、清洁可再生的显著优势，也成为缓解能源短缺、降低能源成本、促进绿色发展的重要方向。
2、然而，由于能源传输受限区域地形复杂，且不同能源传输受限区域之间的能源分布不均，使得供电方与用电方之间能量传输受限。移动储能车则能灵活的连接供电方与用电方，发展和利用可再生能源，推动能源传输受限区域的可持续开发。如何对移动储能车进行优化调度，在保证能源传输受限区域的可再生能源系统的独立安全稳定运行的基础上，最大化风光利用率、减少弃风弃光，是主要研究方向。
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【技术保护点】
1.能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
6.能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的能源传输受限环...
【技术特征摘要】
1.能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的能源传输受限环境下的电力系统智能优化调度方法，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨洁，周斌，舒东胜，徐敬友，夏方舟，姜世公，李亚馨，赵红生，叶高翔，邵非凡，唐靖，周玉洁，陈可，杨子立，郑子健，彭文彦，易柏年，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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