对象行为风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种对象行为风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别对象在不同平台中的对象行为数据；从每一平台的对象行为数据中，分别提取待识别对象在每一平台的数据特征；将待识别对象在不同平台的数据特征分别输入行为风险识别模型，得到待识别对象的行为风险识别结果；行为风险识别模型是基于不同对象在不同平台的数据特征进行模型训练处理得到的；在行为风险识别结果表征待识别对象处于高风险状态的情况下，向待识别对象发送预警消息。采用本方法能够准确识别潜在的以欺骗为目的的虚假信息，进而提高对以欺骗为目的的虚假信息的识别准确率、防护效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据，特别是涉及一种对象行为风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

1、随着网络技术与电信技术的发展，用户容易接触到各类以欺骗为目的的虚假信息，如何在用户发生较大损失之前，或者未发生损失时，及时识别用户行为是否存在被欺骗的风险，对网络安全至关重要。

2、传统的防护技术，主要包括以下几种：对用户终端访问的网址是否为以欺骗为目的的虚假网址进行检测、检测来电是否为以欺骗为目的的虚假来电、以及判断用户安装的软件是否为以欺骗为目的的虚假软件。

3、然而，传统的防护技术，均是对较为直观的网址、来电以及软件进行分析与检测，无法及时发现非网址、来电、软件形式的潜在的以欺骗为目的的虚假信息，导致对以欺骗为目的的虚假信息的识别准确率不高、防护效果不佳。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对以欺骗为目的的虚假信息的识别准确率、防护效果的对象行为风险识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对象行为风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别对象在不同平台中的对象行为数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每一所述平台的对象行为数据中，分别提取所述待识别对象在每一所述平台的数据特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为风险识别模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述共有标识在不同平台对应的对象行为数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述共有标...

【技术特征摘要】

1.一种对象行为风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别对象在不同平台中的对象行为数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每一所述平台的对象行为数据中，分别提取所述待识别对象在每一所述平台的数据特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为风险识别模型的训练过程包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述共有标识在不同平台对应的对象行为数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述共有标识各自在不同平台对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：任方园，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：